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龍圖騰網獲悉中山大學申請的專利胸腔病灶影像的輪廓提取及檢測方法與系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115131386B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210824976.5，技術領域涉及：G06T7/13；該發明授權胸腔病灶影像的輪廓提取及檢測方法與系統是由林格;周凡;林謀廣設計研發完成，并于2022-07-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本胸腔病灶影像的輪廓提取及檢測方法與系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種胸腔病灶影像的輪廓提取及檢測的方法。包括：將輸入的胸腔病灶圖片進行分塊，將塊展平為一維向量并加入位置編碼得到塊嵌入，將塊嵌入輸入Transformer編碼器提取圖像特征，獲得塊特征編碼，分別使用線性解碼器和Transformer解碼器將塊特征編碼序列解碼為胸腔病灶輪廓特征圖，通過連接的方式將線性解碼器和Transformer解碼器所得到的兩種胸腔病灶輪廓特征圖進行融合，并進行插值上采樣得到胸腔病灶輪廓圖。本發明還公開了胸腔病灶影像的輪廓提取及檢測系統。本發明采用基于Transformer的方式，Transformer的注意力機制能夠對長期依賴進行建模，有效地捕獲全局特征，從而提高的準確率，且本發明沒有借助額外的輸入數據，計算速度快、模型復雜度較低。

本發明授權胸腔病灶影像的輪廓提取及檢測方法與系統在權利要求書中公布了：1.一種胸腔病灶影像的輪廓提取及檢測方法，其特征在于，所述方法包括： 輸入胸腔病灶圖片和輪廓圖片，對所輸入的圖片進行數據增強，并將其處理成統一的尺寸； 將所述輸入的胸腔病灶圖片進行分塊，將每個塊展平為一維向量，為一維向量加入位置編碼得到塊嵌入； 將所述塊嵌入輸入到Transformer編碼器中提取圖像特征，獲得塊特征編碼，Transformer編碼器包含L層，記輸入序列為z0，輸出為包含豐富上下文語義信息的塊特征編碼序列zL； 分別使用線性解碼器和Transformer解碼器將所述塊特征編碼序列zL解碼為胸腔病灶輪廓特征圖； 采用連接的方式將通過線性解碼器所得的胸腔病灶輪廓特征圖和通過Transformer編碼器獲得的胸腔病灶輪廓特征圖進行融合，并使用插值上采樣獲得胸腔病灶輪廓圖，胸腔病灶輪廓圖與原來輸入的胸腔病灶圖像大小相同； 使用所述胸腔病灶輪廓圖與輸入的輪廓圖計算損失函數，并利用梯度下降法重復訓練所述Transformer神經網絡至損失函數收斂； 其中，所述分別使用線性解碼器和Transformer解碼器將所述塊特征編碼序列zL解碼為胸腔病灶輪廓特征圖，具體為： 線性編碼器使用一個簡單的線性層對塊編碼序列進行解碼，最終的線性層輸出為2D的胸腔病灶輪廓特征； Transformer解碼器的輸入為塊編碼序列和相應的查詢，塊編碼序列和查詢首先計算交叉注意力： Xl＝softmaxQlKlVl+Xl-1 其中，l是層數的下標，Xl是第l層的查詢特征，Ql是第l層輸入的查詢，Vl和Kl是第l層輸入的圖像特征通過兩個不同的線性變換函數fV和fK所變換得到的矩陣，隨后交叉注意力的結果將會進行歸一化化操作，并通過一個自注意力層，自注意力層所計算出的結果將會在歸一化之后通過前饋層輸出最終的查詢特征。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中山大學，其通訊地址為：510006 廣東省廣州市海珠區新港西路135號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。