• <form id="tsg3z"></form>

    <thead id="tsg3z"></thead>
      <abbr id="tsg3z"><table id="tsg3z"><nav id="tsg3z"></nav></table></abbr>

    1. 男女性杂交内射女bbwxz,亚洲欧美人成电影在线观看,中文字幕国产日韩精品,欧美另类精品xxxx人妖,欧美日韩精品一区二区三区高清视频,日本第一区二区三区视频,国产亚洲精品中文字幕,gogo无码大胆啪啪艺术
      Document
      拖動滑塊完成拼圖
      個人中心

      預訂訂單
      服務訂單
      發布專利 發布成果 人才入駐 發布商標 發布需求

      在線咨詢

      聯系我們

      龍圖騰公眾號
      首頁 專利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服務 國際服務 商標交易 會員權益 需求市場 關于龍圖騰
       /  免費注冊
      到頂部 到底部
      清空 搜索
      當前位置 : 首頁 > 專利喜報 > 陜西千山航空電子有限責任公司王福文獲國家專利權

      陜西千山航空電子有限責任公司王福文獲國家專利權

      買專利賣專利找龍圖騰,真高效! 查專利查商標用IPTOP,全免費!專利年費監控用IP管家,真方便!

      龍圖騰網獲悉陜西千山航空電子有限責任公司申請的專利信息處理系統故障識別方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115358255B

      龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210813572.6,技術領域涉及:G06F18/20;該發明授權信息處理系統故障識別方法是由王福文;黃啟飛設計研發完成,并于2022-07-11向國家知識產權局提交的專利申請。

      信息處理系統故障識別方法在說明書摘要公布了:本發明提供一種信息處理系統故障識別方法,適用于雙余度機電管理系統,通過上電自檢和運行過程中實時監測排查機電信息處理系統的各種故障,采用故障復位累加的方式,當一個模塊連續發生3次及以上的報故情況時,利用機器學習的方法判斷其故障類型,輸出切換信號,切換備用機電信息處理機,接替其工作完成交互工作。與此同時,把故障信息發送給記錄設備,在地面進行維護時便于后續的分析、排故工作。本發明極大地保證了飛機在飛行過程中的安全性、可靠性、穩定性,利用機器學習方法預測故障提高了識別準確性,同時故障分類的記錄方便了現場人員進行后續的復現、排查等工作。

      本發明授權信息處理系統故障識別方法在權利要求書中公布了:1.一種信息處理系統故障識別方法,適用于雙余度機電管理系統,雙余度機電管理系統包括主用的第一機電信息處理機和備用的第二機電信息處理機,其特征在于:所述第一機電信息處理機包括第一自檢模塊、第一識別檢測模塊、第一信號處理模塊和第一自動切換模塊; 第二機電信息處理機包括第二自檢模塊、第二識別檢測模塊、第二信號處理模塊和第二自動切換模塊; 所述第一自動切換模塊和所述第二自動切換模塊通訊連接,并且當第一機電信息處理機出現故障時,所述第一機電信息處理機和第二機電信息處理機進行主備切換; 所述第一自檢模塊和第二自檢模塊用于對應的機電信息處理機上電后對內部功能及其數據接口進行檢測,并分別輸出自檢信號至第一識別檢測模塊和第二識別檢測模塊; 所述第一信號處理模塊和第二信號處理模塊用于收發信號數據,經預處理后與機載輔助系統和動力系統進行交互,并實時監測故障信號輸出反饋信號,且將故障信號發送至對應的第一識別檢測模塊和第一識別檢測模塊中進行識別; 所述第一識別檢測模塊和第二識別檢測模塊分別與機器學習模型進行通訊,機器學習模型獲取標準機載故障參數并進行訓練,當接收到所述第一自檢模塊及第一信號處理模塊的故障信號時,確定具體的故障類別并進行輸出,識別檢測模塊與自動切換模塊相連接,機器學習模型的基礎模型采用線性判別分析方式,利用離線收集到的各種故障信息特征訓練出適合機電信息處理系統的預測模型,實時在線預測機電信息處理機出現的故障,并根據故障內容切換至另一個備用的機電信息處理器。

      如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人陜西千山航空電子有限責任公司,其通訊地址為:710065 陜西省西安市郭杜街道神禾四路1566號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

      免責聲明
      1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息,力求客觀、公正,但并不保證數據的最終完整性和準確性。
      2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解,僅供參考使用,不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
      主站蜘蛛池模板: 亚洲精品一二三区在线看| 国产不卡精品视频男人的天堂| 日韩精品中文字幕有码| 成人无码特黄特黄AV片在线 | 久久精品国产亚洲AV麻| 99久久99久久久精品久久| 91老熟女老人国产老太| 成人一区二区三区激情视频| 麻豆国产成人AV在线播放| 亚洲伊人五月丁香激情| 精品日韩亚洲av无码| 日韩午夜午码高清福利片| 国产精品福利自产拍久久| 国产成人亚洲欧美二区综合| 一区二区三区精品偷拍| 国产乱子影视频上线免费观看| 日韩精品卡一卡二卡三卡四| 不卡国产一区二区三区| 久久精品国产亚洲精品2020| 日本免费观看mv免费版视频网站| 年日韩激情国产自偷亚洲| 亚洲天堂精品一区二区| 2020国产激情视频在线观看| 日本中文字幕乱码免费| 绯色蜜臀av一区二区不卡| 高清中文字幕国产精品| 中文字幕在线日韩| 偷自拍另类亚洲清纯唯美| 国产香蕉尹人综合在线观看| 欧洲人与动牲交α欧美精品| 在线中文字幕国产一区| 免费无码av片在线观看播放| 国产成人理论在线视频观看| 国产一二三五区不在卡| 亚洲精品乱码久久久久久中文字幕 | 熟妇无码熟妇毛片| 日本高清久久一区二区三区| 国产福利深夜在线播放| 成人免费A级毛片无码网站入口| 国产高清自产拍av在线| 亚洲精品国产字幕久久麻豆|