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龍圖騰網獲悉青島海爾空調器有限總公司;青島海爾空調電子有限公司;海爾智家股份有限公司申請的專利空調故障檢測方法、裝置、空調及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115264749B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210763402.1，技術領域涉及：F24F11/32；該發明授權空調故障檢測方法、裝置、空調及電子設備是由李鵬輝;孫艷斌;李海軍;王彩平;李敬勝;張潤雨;楊文鈞設計研發完成，并于2022-06-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本空調故障檢測方法、裝置、空調及電子設備在說明書摘要公布了：本發明提供一種空調故障檢測方法、裝置、空調及電子設備，方法包括：獲取空調外機在停機狀態下的多個停機頻譜數據組，以及在運行狀態下的多個運行頻譜數據組；將多個停機頻譜數據組和多個運行頻譜數據進行對比，獲取目標對比頻譜數據組；將目標對比頻譜數據組發送至空調云端，通過空調云端對每個目標對比頻譜數據組進行匹配分析，并輸出分析結果；基于分析結果判定空調運行系統是否存在異常并對用戶進行提示。本發明通過獲取目標對比頻譜數據組，能夠利用目標對比頻譜數據組排除其他影響空調運行頻率和聲壓級的因素，然后通過云端進行分析處理，能夠更加精確地檢測空調的故障信息，及時地對用戶進行提示，從而提高了空調故障檢測的效率。

本發明授權空調故障檢測方法、裝置、空調及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種空調故障檢測方法，其特征在于，包括： 獲取空調外機在停機狀態下的多個停機頻譜數據組，以及在運行狀態下的多個運行頻譜數據組； 將所述多個停機頻譜數據組和多個運行頻譜數據組進行對比，獲取目標對比頻譜數據組； 將所述目標對比頻譜數據組發送至空調云端，通過空調云端對所述目標對比頻譜數據組進行匹配分析，并輸出分析結果； 基于所述分析結果判定空調運行系統是否存在異常并對用戶進行提示； 所述通過空調云端對所述目標對比頻譜數據組進行匹配分析，并輸出分析結果，包括： 通過空調云端將所述目標對比頻譜數據組與預設的標準頻譜組進行匹配分析； 在所述標準頻譜組中獲取與目標對比頻譜數據組對應的參考頻譜數據組； 其中，所述參考頻譜數據組的參考室外溫度、參考室內溫度以及參考用戶設置數據與所述目標對比頻譜數據組的第二室外溫度、第二室內溫度以及第二用戶設置數據一一對應； 獲取所述目標對比頻譜數據組對應運行頻率的聲壓級和參考頻譜數據組對應運行頻率的聲壓級之間的差值數據，并將所述差值數據作為分析結果進行輸出； 所述獲取空調外機在停機狀態下的多個停機頻譜數據組，以及在運行狀態下的多個運行頻譜數據組，包括： 采集空調外機在停機狀態下的不同情況下的第一室外溫度、第一室內溫度以及第一用戶設置數據； 采集空調外機在運行狀態下的不同情況下的第二室外溫度、第二室內溫度以及第二用戶設置數據； 基于不同情況下的第一室外溫度、第一室內溫度以及第一用戶設置數據獲取多個停機頻譜數據組，基于不同情況下的第二室外溫度、第二室內溫度以及第二用戶設置數據獲取多個運行頻譜數據組； 其中，所述運行頻譜數據組包括空調當前運行狀態下的運行頻率以及運行頻率對應的聲壓級； 將所述多個停機頻譜數據組和多個運行頻譜數據組進行對比，獲取目標對比頻譜數據組，包括： 基于每個所述運行頻譜數據組的第二室外溫度、第二室內溫度以及第二用戶設置數據，與每個所述停機頻譜數據組的第一室外溫度、第一室內溫度以及第一用戶設置數據進行匹配對比，得到多個對比頻譜數據組； 從多個運行頻譜數據組中選取目標運行頻譜數據組，基于所述目標運行頻譜數據組的第二室外溫度、第二室內溫度以及第二用戶設置數據，在所述多個對比頻譜數據組中確認與所述目標運行頻譜數據組對應的目標對比頻譜數據組。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人青島海爾空調器有限總公司;青島海爾空調電子有限公司;海爾智家股份有限公司，其通訊地址為：266101 山東省青島市嶗山區高科園海爾路1號海爾工業園；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。