騰訊音樂娛樂科技(深圳)有限公司胡詩超獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉騰訊音樂娛樂科技(深圳)有限公司申請的專利音頻識別方法及計算機設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115101052B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210719204.5，技術領域涉及：G10L15/02；該發明授權音頻識別方法及計算機設備是由胡詩超設計研發完成，并于2022-06-23向國家知識產權局提交的專利申請。
本音頻識別方法及計算機設備在說明書摘要公布了：本申請公開了一種音頻識別方法及計算機設備，可應用于云技術、人工智能、智慧城市等各種領域或場景，該方法包括：將待識別音頻片段對應的待識別頻譜圖輸入目標音頻識別模型，得到目標音頻模型輸出的待識別特征向量；從曲庫中確定與待識別特征向量滿足預設條件的目標特征向量；將目標特征向量指向的目標音頻確定為待識別音頻片段的識別結果，識別結果指示待識別音頻片段與目標音頻為同一音頻的不同版本。采用本方案可有效提升音頻識別的準確性與效率。
本發明授權音頻識別方法及計算機設備在權利要求書中公布了：1.一種音頻識別方法，其特征在于，所述方法包括： 將待識別音頻片段對應的待識別頻譜圖輸入目標音頻識別模型，得到所述目標音頻模型輸出的待識別特征向量；其中，所述目標音頻識別模型是利用調整參數對初始音頻識別模型的模型參數進行調整得到的，所述初始音頻識別模型包括第一任務模塊及第二任務模塊，所述調整參數是根據第一任務模塊生成的第一損失參數以及第二任務模塊生成的第二損失參數確定的；所述第一任務模塊用于預測輸入的音頻頻譜圖所屬的音頻類別標簽，所述第二任務模塊用于自主學習針對音頻識別任務的度量距離函數； 從曲庫中確定與所述待識別特征向量滿足預設條件的目標特征向量； 將所述目標特征向量指向的目標音頻確定為所述待識別音頻片段的識別結果，所述識別結果指示所述待識別音頻片段與所述目標音頻為同一音頻的不同版本。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人騰訊音樂娛樂科技(深圳)有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市前海深港合作區前灣一路1號A棟201室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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