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龍圖騰網獲悉廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司佛山供電局申請的專利一種基于神經網絡的聲紋識別方法及相關裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115035901B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210635522.3，技術領域涉及：G10L17/18；該發明授權一種基于神經網絡的聲紋識別方法及相關裝置是由李國偉;王俊波;唐琪;張殷;黎小龍;范心明;李新;董鏑;宋安琪;劉崧;梁年柏;謝志楊;李志錦;嚴司瑋;蔣維;武利會;陳志平;王志剛;張偉忠;何勝紅;劉少輝;陳賢熙;曾慶輝;劉昊;吳焯軍設計研發完成，并于2022-06-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于神經網絡的聲紋識別方法及相關裝置在說明書摘要公布了：本申請公開了一種基于神經網絡的聲紋識別法及相關裝置，方法包括：基于多個半正交卷積塊構建半正交分解神經網絡模型，每個半正交卷積塊包括多個半正交一維卷積層，半正交一維卷積層之間通過串聯方式、內跳連接結構和外跳連接結構連接；根據訓練聲紋信息對應的預置MFCC訓練集對半正交分解神經網絡模型進行聲紋識別訓練，得到目標識別網絡模型；采用目標識別網絡模型對目標聲紋進行識別，得到聲紋識別結果。多個半正交一維卷積層可以對網絡中的原有參數矩陣進行分解，能夠壓縮冗余參數表達空間，濾除噪聲干擾的同時降低時延跨度。本申請能解決現有聲紋識別技術的抗噪能力較差，且時延建模能力有限，導致識別結果缺乏準確性和可靠性的技術問題。

本發明授權一種基于神經網絡的聲紋識別方法及相關裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于神經網絡的聲紋識別方法，其特征在于，包括： 基于多個半正交卷積塊構建半正交分解神經網絡模型，每個所述半正交卷積塊包括多個半正交一維卷積層，所述半正交一維卷積層之間通過串聯方式、內跳連接結構和外跳連接結構連接； 所述半正交卷積塊還包括外跳拼接層、激活函數、規整層和輸出層，輸出層包括融入內跳連接結構輸入信息和規整層輸出信息；外跳拼接層接收其他的半正交卷積塊輸入的外跳連接結構的輸出信息，以拼接的方式與該層接收的其他信息組合，外跳拼接層接收多個不等的外跳連接結構的輸出信息； 所述半正交分解神經網絡模型包括多個不等的半正交卷積塊，相鄰所述半正交卷積塊之間是串聯的方式連接，從網絡模型的第二個半正交卷積塊開始，每個所述半正交卷積塊都拼接一個、兩個或者多個所述外跳連接結構，或者所述內跳連接結構的輸出； 所述外跳連接結構包括半正交一維卷積層、激活函數的網絡結構，其輸出傳輸給網絡模型中所述第二個半正交卷積塊，以及之后的深層半正交卷積塊； 所述內跳連接結構從所述第二個半正交卷積塊開始，淺層特征信息傳輸給后面的所述深層半正交卷積塊； 所述第二個半正交卷積塊的輸入包括一個串聯輸入和一個外跳連接輸入；第三個半正交卷積塊的輸入包括一個串聯輸入、一個外跳連接輸入和一個內跳連接輸入； 根據訓練聲紋信息對應的預置MFCC訓練集對所述半正交分解神經網絡模型進行聲紋識別訓練，得到目標識別網絡模型； 采用所述目標識別網絡模型對目標聲紋進行識別，得到聲紋識別結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司佛山供電局，其通訊地址為：510600 廣東省廣州市越秀區東風東路757號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。