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龍圖騰網獲悉深圳軟牛科技有限公司申請的專利視頻超分辨率重建方法、裝置、計算機設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114926336B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210554865.7，技術領域涉及：G06T3/4053；該發明授權視頻超分辨率重建方法、裝置、計算機設備及存儲介質是由王功華;李盛;汪利設計研發完成，并于2022-05-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本視頻超分辨率重建方法、裝置、計算機設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了視頻超分辨率重建方法、裝置、計算機設備及存儲介質，該方法包括：獲取待進行超分辨率重建的視頻序列；采用輕量級殘差降噪網絡對所述視頻序列進行降噪處理；將降噪處理后的視頻序列輸入至視頻超分辨率網絡中，并由所述視頻超分辨率網絡輸出所述視頻序列對應的超分辨率重建特征圖。本發明基于輕量級降噪網絡的視頻超分重建方法通過引入殘差去噪網絡，對視頻序列進行降噪處理，然后構建具有雙向傳播及光流對齊的視頻超分辨網絡，對降噪后的視頻序列進行重建處理，從而提高視頻超分辨率重建效果，并且采用輕量級殘差降噪網絡可以加快重建運行速度。

本發明授權視頻超分辨率重建方法、裝置、計算機設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種視頻超分辨率重建方法，其特征在于，包括： 獲取待進行超分辨率重建的視頻序列； 采用輕量級殘差降噪網絡對所述視頻序列進行降噪處理； 將降噪處理后的視頻序列輸入至視頻超分辨率網絡中，并由所述視頻超分辨率網絡輸出所述視頻序列對應的超分辨率重建特征圖； 所述采用輕量級殘差降噪網絡對所述視頻序列進行降噪處理，包括： 利用所述輕量級殘差降噪網絡中的第一降噪模塊、第二降噪模塊和第三降噪模塊依次對所述視頻序列進行降噪處理；其中，所述第一降噪模塊包括第一卷積和LeakyReLu激活函數層，所述第二降噪模塊包括連續多層降噪層，且每一降噪層依次包括第二卷積、ReLu激活函數、第二卷積，所述第三降噪模塊包括第三卷積層；所述第一卷積和第三卷積均為3*3*c*64卷積，所述第二卷積為3*3*64*64卷積，c為圖片通道數； 按照下式獲取降噪處理后的視頻序列中的幀 式中，DIt表示輕量級殘差降噪網絡D輸出的殘差，It表示視頻序列中的第t幀； 所述將降噪處理后的視頻序列輸入至視頻超分辨率網絡中，并由所述視頻超分辨率網絡輸出所述視頻序列對應的超分辨率重建特征圖，包括： 采用雙向傳播的方式對視頻序列中的幀提取空間傳播特征； 基于光流對齊對所述空間傳播特征進行對齊處理； 將對齊后的空間傳播特征輸入至殘差模塊，并由所述殘差輸出所述視頻序列中的幀的中間變量； 基于像素重組對所述中間變量進行上采樣處理，得到所述超分辨率重建特征圖。

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