中山大學;奧格科技股份有限公司許偉攀獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中山大學;奧格科技股份有限公司申請的專利一種農房遙感快速解譯識別方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115170976B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210550365.6,技術領域涉及:G06V20/13;該發明授權一種農房遙感快速解譯識別方法是由許偉攀;鄧明亮;李郇;姜俊浩;秦雅雯;李穎設計研發完成,并于2022-05-20向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種農房遙感快速解譯識別方法在說明書摘要公布了:本發明針對現有技術的局限性,提出了一種農房遙感快速解譯識別方法;本發明的方案采用了二步法的解譯思路,基于居民點位置篩選有效影像,再進行解譯,消除了大部分的背景,降低了預測成本,提高了建筑檢測的準確性以及預測效率;有效減少了在大區域尺度下,高分遙感地物識別的工作量;且居民點越分散,越能顯著提高效率:東部平原地區預測量約為全幅預測的12;中東部山地丘陵地區,預測量約為全幅預測的15;西部地區居民點極為分散,預測量可降低到全幅預測的1100。
本發明授權一種農房遙感快速解譯識別方法在權利要求書中公布了:1.一種農房遙感快速解譯識別方法,其特征在于,包括以下步驟: S1,獲取衛星影像圖以及鄉村居民點參考數據;所述衛星影像圖選用11651*7767像素、比例尺為1:1萬的18級影像;所述鄉村居民點參考數據包括不透水面數據以及鄉村poi數據; S2,根據所述鄉村居民點參考數據,從所述衛星影像圖中確定可能存在鄉村居民點的影像窗口;通過以下方式確定可能存在鄉村居民點的影像窗口: 根據預設的空間范圍構建矢量格網,將所述矢量格網作為影像切片的空間索引,結合所述鄉村居民點參考數據,從所述衛星影像圖中確定可能存在鄉村居民點的影像窗口; S21,根據農房解譯模型對輸入圖片的像素大小要求,將所述衛星影像圖劃分為空間矢量格網Grid1;在所述農房解譯模型對輸入圖片的像素大小要求為512*512像素的條件下,各衛星影像圖的空間矢量格網Grid1分別包括368個、23*16像素的小窗口; S22,根據所述空間矢量格網Grid1,生成與所述影像窗口預設的空間范圍一致的空間矢量格網Grid2; S23,結合所述鄉村居民點參考數據所對應的空間位置關系,從所述空間矢量格網Grid2中篩選出可能存在鄉村居民點的空間矢量格網Grid3; S24,根據所述空間矢量格網Grid3的空間范圍,獲取可能存在鄉村居民點的影像窗口; S3,以所述影像窗口從所述衛星影像圖中獲得待預測的影像切片; S4,運用預設的農房解譯模型對所述影像切片進行農房識別; S5,根據所述衛星影像圖的空間信息,對所述步驟S4識別得到的農房掩膜賦予空間坐標,進行矢量化。
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