中國人民解放軍國防科技大學成清獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍國防科技大學申請的專利條例推薦的策略梯度方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114896366B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210511144.8，技術領域涉及：G06F16/334；該發明授權條例推薦的策略梯度方法是由成清;黃金才;程光權;劉忠;杜航;吳克宇;范長俊;張小可設計研發完成，并于2022-05-11向國家知識產權局提交的專利申請。
本條例推薦的策略梯度方法在說明書摘要公布了：本發明公開了條例推薦的策略梯度方法，包括：獲取態勢數據x、條例y以及與x匹配的條例；選擇與x不匹配但最相似的K個條例作為負樣本，用于拒絕錯誤匹配，結構化的態勢數據，分別使用基于規則的獨熱編碼以及分類器編碼語義向量得到它們的中間特征，然后拼接得到態勢向量；對于條例y，使用LSTM從條例文本詞向量中提取特征向量；使用MLP評估器學習兩者間的匹配關系，判斷策略網絡學習是否正確；策略網絡學習態勢和條例的匹配結果，并以最大化策略網絡在所有采樣態勢數據上獲得的總獎勵為目標，對策略網絡進行優化；輸出態勢和條例數據的匹配結果。本發明可自動輸出態勢和條例數據的匹配結果。
本發明授權條例推薦的策略梯度方法在權利要求書中公布了：1.條例推薦的策略梯度方法，其特征在于，所述條例推薦為判斷態勢和條例數據是否匹配，包括以下步驟： 獲取態勢數據x、條例y以及與x匹配的條例； 選擇與x不匹配但最相似的K個條例作為負樣本，用于拒絕錯誤匹配，結構化的態勢數據，分別使用基于規則的one-hot編碼以及分類器編碼語義向量得到它們的中間特征，然后拼接得到態勢向量； 對于條例數據y，使用LSTM從條例文本詞向量中提取特征向量； 使用MLP評估器學習兩者間的匹配關系，并根據匹配關系標簽，判斷策略網絡學習是否正確，若正確則給予正的獎勵，否則給予負的獎勵； 策略網絡學習態勢和條例的匹配結果，并以最大化策略網絡在所有采樣態勢數據上獲得的總獎勵為目標，對策略網絡進行優化； 遍歷條例數據集，將態勢數據和條例數據輸入訓練好的策略網絡，輸出行動，若行動為1，表示推薦該條例，否則不推薦。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍國防科技大學，其通訊地址為：410073 湖南省長沙市開福區德雅路109號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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