攜程旅游信息技術(上海)有限公司劉洋獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉攜程旅游信息技術(上海)有限公司申請的專利基于熱點的旅游產品匹配方法、系統、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114881722B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210377392.8,技術領域涉及:G06Q30/0601;該發明授權基于熱點的旅游產品匹配方法、系統、設備及存儲介質是由劉洋;孫玉霞;何蜀波;孫健卿;林立韻;鄒宇設計研發完成,并于2022-04-11向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于熱點的旅游產品匹配方法、系統、設備及存儲介質在說明書摘要公布了:本發明提供了基于熱點的旅游產品匹配方法、系統、設備及存儲介質,該方法包括:通過分類模型自預設時段內的新聞信息集合中獲得符合旅游主題的新聞信息;至少基于下屬于同一旅游主題的新聞信息的數量以及新聞信息的至少一交互參數,獲得旅游主題的熱度參數;至少根據旅游主題向推送對應的用戶包含至少一新聞信息和相關旅游產品信息的媒體文件包;至少基于用戶閱讀媒體文件包中新聞信息的狀態參數,向用戶推送相關旅游產品信息。本發明能夠對站內外的新聞進行標簽化入庫,方便OTA平臺按需用于推介場景,便于關注到較為實時的旅游熱點動態,及時推送文旅活動,提高旅游產品的購買率。
本發明授權基于熱點的旅游產品匹配方法、系統、設備及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種基于熱點的旅游產品匹配方法,其特征在于,包括以下步驟: 基于第一分類模型獲得具有旅游標簽的新聞信息,基于第二分類模型對新聞信息進行旅游主題分類,以及基于第三分類模型對同一旅游主題下屬的新聞作聚類分析,獲得每個所述主題下的不同話題簇,所述基于第一分類模型獲得具有旅游標簽的新聞信息中,包括:將具有確定的旅游標簽的部分數據作為訓練語料,訓練初始模型;將海量各種來源的新聞、文章數據使用文本檢索模型提取語義特征做檢索庫;根據有標簽的壞案例提取其語義特征作為查詢特點,計算查詢特點與檢索庫中的每一個特征的相似度;設置相似度閾值,取相似度高的檢索標題,自動打上壞案例標注過的標簽作為偽標簽與原始有確定的旅游標簽的訓練集混合,重新訓練模型,其中,偽標簽構建模型的損失函數如下: 其中,n為數據量的批尺寸,C為預設類別數,f是直接取網絡對有標簽數據的預測的最大值,f'是直接取網絡對無標簽數據的預測的最大值,y為有標簽數據預測得到的偽標簽,y'為無標簽數據預測得到的偽標簽,αt為預設變量; 建立屬于同一所述旅游主題的新聞信息子集合;獲得所述新聞信息子集合內每個所述新聞信息的交互參數集合,所述交互參數集合至少包括所述新聞信息被閱讀、轉發、點贊和收藏的次數;根據加權算法基于所述交互參數集合,獲得所述新聞信息子集合的熱度參數; 至少根據所述旅游主題向對應的用戶推送包含至少一新聞信息和相關旅游產品信息的媒體文件包;以及 至少基于用戶閱讀所述媒體文件包中新聞信息的狀態參數,向用戶推送相關旅游產品信息,所述狀態參數至少包括用戶閱讀所述媒體文件包中每條所述新聞信息的閱讀時間和或交互參數。
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