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龍圖騰網(wǎng)獲悉OPPO廣東移動通信有限公司申請的專利一種活體生物驗證方法、終端設(shè)備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114882601B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210368277.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/22；該發(fā)明授權(quán)一種活體生物驗證方法、終端設(shè)備及存儲介質(zhì)是由胡偉峰;王雄;裴璇;郭彥東設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-04-08向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種活體生物驗證方法、終端設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請適用于活體生物驗證技術(shù)領(lǐng)域，提供一種活體生物驗證方法、終端設(shè)備及存儲介質(zhì)，通過根據(jù)待驗證對象的多種生物數(shù)據(jù)獲取對應(yīng)的多個心率數(shù)據(jù)，由于每種生物數(shù)據(jù)的仿冒方式都不相同，提高了仿冒者同時仿冒多種生物數(shù)據(jù)的難度；由于心率數(shù)據(jù)只能從活體采集，通過對多個心率數(shù)據(jù)進行匹配驗證，在多個心率數(shù)據(jù)不匹配時，確定待驗證對象為仿冒的活體，能夠有效提高活體生物驗證的安全性。

本發(fā)明授權(quán)一種活體生物驗證方法、終端設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種活體生物驗證方法，其特征在于，包括： 根據(jù)待驗證對象的多種生物數(shù)據(jù)獲取對應(yīng)的多個心率數(shù)據(jù)； 若所述多個心率數(shù)據(jù)不匹配，則確定所述待驗證對象為仿冒的活體； 所述根據(jù)待驗證對象的多種生物數(shù)據(jù)獲取多個心率數(shù)據(jù)，包括： 根據(jù)待驗證對象的多種生物圖像數(shù)據(jù)間接獲取對應(yīng)的多個心率數(shù)據(jù)；其中，采集所述多種生物圖像數(shù)據(jù)的傳感器的發(fā)光組件能夠發(fā)射可穿透表層皮膚到達靜脈或動脈血管的光信號至待驗證對象，接收待驗證對象的表層皮膚及靜脈或動脈血管反射的光信號，將接收的光信號轉(zhuǎn)換為電信號并處理為對應(yīng)的生物圖像數(shù)據(jù)； 所述根據(jù)所述生物圖像數(shù)據(jù)間接獲取對應(yīng)的心率數(shù)據(jù)的方法為： 對所述生物圖像數(shù)據(jù)進行區(qū)域檢測，獲得多個區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)； 依次對所述多個區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)進行區(qū)域均值和低通濾波，獲得第一平均心率數(shù)據(jù)，包括：將獲取的多個區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)按時間序列逐幀進行區(qū)域均值，區(qū)域均值是對每個區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)的RGB三個顏色通道進行均值，獲得每個區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)的三組特征值，當所述生物圖像數(shù)據(jù)為臉部圖像數(shù)據(jù)時，對生物圖像數(shù)據(jù)的每幀提取的感興趣區(qū)域數(shù)據(jù)包括額頭及臉頰兩側(cè)區(qū)域的數(shù)據(jù)，對這三個感興趣區(qū)域數(shù)據(jù)進行區(qū)域均值之后可以得到3×3組特征值；然后，將不同幀的3×n1組特征值按時間排列，獲得3×n1組時間序列信號，將3×n1組時間序列信號通過低通濾波，得到3×n1條心率數(shù)據(jù)的波形曲線，再篩選出3×n1條心率數(shù)據(jù)的波形曲線中方差最大的n1條心率數(shù)據(jù)的波形曲線，作為第一平均心率數(shù)據(jù)的波形曲線； 通過預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對所述多個區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)進行預(yù)測，獲得第二平均心率數(shù)據(jù)，包括：預(yù)先訓練能從多個區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)中提取心率數(shù)據(jù)的波形曲線的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；分別將每個區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分別預(yù)測出n1條心率數(shù)據(jù)的波形曲線，作為第二平均心率數(shù)據(jù)的波形曲線； 對所述第一平均心率數(shù)據(jù)和所述第二平均心率數(shù)據(jù)求平均值，獲得與所述生物圖像數(shù)據(jù)對應(yīng)的心率數(shù)據(jù)。

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