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龍圖騰網獲悉鄭州大學申請的專利數據庫查詢優化方法、系統、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116028528B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210324703.4，技術領域涉及：G06F16/2453；該發明授權數據庫查詢優化方法、系統、電子設備及存儲介質是由姬莉霞;趙潤哲;周洪鑫;張晗;趙耀;徐沖;李鵬設計研發完成，并于2022-03-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本數據庫查詢優化方法、系統、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種數據庫查詢優化方法、系統、電子設備及存儲介質，旨在解決現有的查詢方法效率低、計算量大、精確度低的技術問題。本發明采用動態雙DQN連接順序優化方法（DynamicDoubleDQNorderselect，DDOS），首先把連接查詢建模為馬爾科夫決策過程MDP，使用加權的雙深度Q網絡訓練神經網絡模型，來提高訓練網絡的預測精度。通過動態漸進搜索策略來選擇動作，提高探索的隨機性和深度以積累更高信息增益的探索。再對每一個查詢計劃進行代價估計之后，選擇出符合數據分布且查詢負載均衡的連接計劃。本發明的有益技術效果在于：能夠有效提升查詢性能，并具備良好的泛化能力和魯棒性。

本發明授權數據庫查詢優化方法、系統、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種數據庫查詢優化方法，其特征在于，將數據庫查詢的狀態和動作信息輸入動態雙DQN網絡模型中，數據庫查詢的狀態和動作信息作為模型的輸入，查詢編碼時，采用向量化表達，在設計智能體在選取動作時，采用樹形結構的表征方法，連接查詢用查詢樹表示，把表與表發生連接定義為加入到連接樹，葉子節點定義為加入連接的表，在有新的葉子節點加入時，與對應的子樹進行先連接，用于保留表之間的子連接結構信息，其中，動態雙DQN網絡模型包括評估網絡和目標網絡兩部分，評估網絡用于挖掘雙DQN網絡中Q的最大值對應的動作，目標網絡用于雙DQN網絡中最大動作值的評估，使用Qs',a*；θ和Qs',a*；θ-的組成的線性關系來計算出目標值，如下： yWDDQN＝r+γ[βQs',a*；θ+1-βQs',a*；θ-] 其中，Qs',a*,θ-表示目標網絡中在狀態s'的最大動作值，Qs',aL,θ-表示目標網絡中狀態s'的最小動作值，β定義為權重，β范圍屬于[0,1]，β取值為0時，該網絡就相當于DDQN網絡，β取值為1時，模型完全忽略了DoubleDQN評估，僅用DQN網絡來選擇動作，權重β計算公式為： 其中，動作a*表示為評估網絡具有最大動作值的動作，aL表示評估網絡具有最小動作值的動作， a*＝argmaxQs',a；θ aL＝argminQs',a,θ 式中，c為超參數，用來計算權重β； 根據代價模型和對行動所產生的執行延遲來得出Q值： 以及Q的更新值： Qs,a←Qs,a+α[r+γmaxa'Qs',a'-Qs,a] 其中，r為獎勵，α為學習率，用來決定誤差學習的大小γ表示學習率，maxa'Qs',a'表示目的Q值，Qs,a表示估計Q值， 將損失函數定義為估計的Q值與實際Q值的差距，即均方誤差Lθ: Lθ＝E[||r+γmaxa'Qs',a'；θ-Qs,a；θ||]。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人鄭州大學，其通訊地址為：450001 河南省鄭州市高新技術開發區科學大道100號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。