北京郵電大學尹建芹獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京郵電大學申請的專利基于多標簽與多解碼器的全心臟ct分割方法及裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114445429B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210112153.X,技術領域涉及:G06V10/26;該發明授權基于多標簽與多解碼器的全心臟ct分割方法及裝置是由尹建芹;劉金;王君瀅;殷若琪;齊超設計研發完成,并于2022-01-29向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于多標簽與多解碼器的全心臟ct分割方法及裝置在說明書摘要公布了:本發明提出一種基于多標簽與多解碼器的全心臟ct分割方法及裝置,其中包括,獲取訓練CT圖像,訓練CT圖像包括多個待分割目標對象以及所述多個待分割目標對象對應的第一標簽信息;將多個待分割目標對象的第一標簽信息按照預設規則進行融合,得到多個第二標簽信息,其中,第一標簽信息的粒度小于第二標簽信息的粒度;對CT圖像進行預處理,并將預處理后的CT圖像剪裁為多個預設大小的圖像塊;構建U?net網絡,所述U?net網絡包括第一解碼器和第二解碼器,第一解碼器用于分割細粒度標簽,第二解碼器用于分割粗粒度標簽;根據圖像塊,以及第一標簽信息和所述第二標簽信息,對U?net網絡進行訓練,生成分割模型;從而實現了對全心臟進行不同粒度的語義分割。
本發明授權基于多標簽與多解碼器的全心臟ct分割方法及裝置在權利要求書中公布了:1.一種基于多標簽與多解碼器的全心臟ct分割方法,其特征在于,包括: 獲取訓練CT圖像,所述訓練CT圖像包括多個待分割目標對象以及所述多個待分割目標對象對應的第一標簽信息; 將所述多個待分割目標對象的第一標簽信息按照預設規則進行融合,得到多個第二標簽信息,其中,所述第一標簽信息的粒度小于所述第二標簽信息的粒度; 對所述CT圖像進行預處理,并將預處理后的所述CT圖像剪裁為多個預設大小的圖像塊; 構建U-net網絡,所述U-net網絡包括第一解碼器和第二解碼器,所述第一解碼器用于分割細粒度標簽,所述第二解碼器用于分割粗粒度標簽; 根據所述圖像塊,以及所述第一標簽信息和所述第二標簽信息,對所述U-net網絡進行訓練,生成分割模型。
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