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龍圖騰網獲悉南昌工程學院申請的專利一種CUDA架構D8算法的水域流向和累積匯流量并行分析方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114035966B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111432703.8，技術領域涉及：G06F9/50；該發明授權一種CUDA架構D8算法的水域流向和累積匯流量并行分析方法是由白樺;劉址杰;桂發亮;李二輝;康傳雄;吳紹飛設計研發完成，并于2021-11-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種CUDA架構D8算法的水域流向和累積匯流量并行分析方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種CUDA架構D8算法的水域流向和累積匯流量并行分析方法，包括：基于GPU紋理存儲器構建流域DEM柵格數據的讀取存儲模型；基于GPU全局存儲器，設置并行網格和線程塊，映射線程到DEM柵格單元，獲取當前線程身份識別號；各線程根據讀取存儲模型連續拾取DEM柵格數據的中心柵格及相鄰柵格高程值；根據中心柵格及相鄰柵格高程值計算最大距離權落差，根據最大距離權落差確定中心柵格流向；根據中心柵格流向構建流向柵格單元，映射線程到流向柵格單元，讀取線程身份識別號和流向；各線程依循流向開展串行匯流計算，獲取累積匯流量矩陣。本發明提出了一種CUDA環境下D8算法快速運算的并行方法，解決了D8并行算法并行運算柵格像元訪問和運算沖突問題。

本發明授權一種CUDA架構D8算法的水域流向和累積匯流量并行分析方法在權利要求書中公布了：1.一種CUDA架構D8算法的水域流向和累積匯流量并行分析方法，其特征在于，包括以下步驟： 基于GPU紋理存儲器構建流域DEM柵格數據的讀取存儲模型； 基于GPU全局存儲器，設置并行網格和線程塊，映射線程到DEM柵格單元，獲取當前線程身份識別號； 各線程根據讀取存儲模型連續拾取采集的流域DEM柵格數據的中心柵格及相鄰柵格高程值； 根據中心柵格及相鄰柵格高程值計算最大距離權落差，根據最大距離權落差確定中心柵格流向； 根據中心柵格流向構建流向柵格單元，映射線程到流向柵格單元，讀取線程身份識別號和流向； 各線程依循流向開展串行匯流計算，同一柵格訪問和運算沖突通過CUDA原子加函數開展運算，獲取累積匯流量矩陣； 所述讀取存儲模型的構建，包括以下步驟： 聲明二維CUDA數組，從GPU全局存儲器拷貝水域DEM柵格數據到該數組； 設置返回數據類型為二維浮點全局變量； 設置非歸一化紋理坐標讀取模式和邊界、拾取方式屬性，判斷紋理坐標是否越界； 綁定CUDA數組到紋理參考，紋理拾取中心柵格及相鄰柵格高程值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南昌工程學院，其通訊地址為：330099 江西省南昌市高新區天祥大道289號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。