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龍圖騰網獲悉中移系統集成有限公司;中移雄安信息通信科技有限公司;中國移動通信集團有限公司申請的專利一種用戶調度方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115604824B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110720878.2，技術領域涉及：H04W72/044；該發明授權一種用戶調度方法及系統是由王曉婧;張偉;朱宇昕設計研發完成，并于2021-06-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種用戶調度方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種用戶調度方法及系統，該方法包括：獲取基站端和待調度用戶終端之間的信道狀態數據；將所述信道狀態數據輸入到訓練好的用戶選擇模型中，獲取滿足最大信道增益的用戶候選集；其中，所述訓練好的用戶選擇模型是由標注有用戶終端與基站端之間波束強度標簽的樣本信道狀態數據，對神經網絡進行訓練得到的，所述訓練好的用戶選擇模型包括第一神經網絡和第二神經網絡；對所述用戶候選集中的空間復用用戶進行排序，獲取用戶調度結果。本發明引入多任務學習，將兩個神經網絡對應的任務融合為一個整體的用戶選擇模型，減少了網絡參數，降低了運算復雜度，提高了用戶調度的性能。

本發明授權一種用戶調度方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種用戶調度方法，其特征在于，包括： 獲取基站端和待調度用戶終端之間的信道狀態數據； 將所述信道狀態數據輸入到訓練好的用戶選擇模型中，獲取滿足最大信道增益的用戶候選集；其中，所述訓練好的用戶選擇模型是由標注有用戶終端與基站端之間波束強度標簽的樣本信道狀態數據，對神經網絡進行訓練得到的，所述訓練好的用戶選擇模型包括第一神經網絡和第二神經網絡； 對所述用戶候選集中的空間復用用戶進行排序，獲取用戶調度結果； 所述訓練好的用戶選擇模型通過以下步驟訓練得到： 根據標注有用戶終端與基站端之間波束強度標簽的樣本信道狀態數據，構建第一訓練樣本集； 將所述第一訓練樣本集輸入到第一神經網絡中進行訓練，獲取虛擬用戶信道和預訓練的第一神經網絡模型，所述虛擬用戶信道為使用相同波束的用戶組對應的信道； 根據所述虛擬用戶信道，構建第二訓練樣本集； 將所述第二訓練樣本集輸入到第二神經網絡中進行訓練，獲取預訓練的第二神經網絡模型； 根據所述預訓練的第一神經網絡和所述預訓練的第二神經網絡，得到訓練好的用戶選擇模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中移系統集成有限公司;中移雄安信息通信科技有限公司;中國移動通信集團有限公司，其通訊地址為：050000 河北省石家莊市青園街220號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。