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龍圖騰網獲悉華東師范大學;君爍(上海)信息科技有限公司申請的專利一種基于時態合作者知識圖譜的合作者預測方法和預測系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115481215B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110606169.1，技術領域涉及：G06F16/334；該發明授權一種基于時態合作者知識圖譜的合作者預測方法和預測系統是由金棟棟;程鵬;林學民;陳雷設計研發完成，并于2021-05-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于時態合作者知識圖譜的合作者預測方法和預測系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于時態合作者知識圖譜的合作者預測方法，該方法中包括：1.時態合作者知識圖譜的構建；2.采用基于預訓練語言模型的語義編碼器挖掘時態合作者知識圖譜中的實體的語義信息，作為其初始化表示；3.對每個實體的鄰域中的時態三元組根據時態圖注意力機制計算其對于中心實體的歸一化注意力系數，并根據該系數加權聚合鄰域信息以更新實體嵌入表示4.給定一個三元組，由基于多尺度卷積核策略的解碼器在三元組嵌入矩陣上進行解碼得到該三元組的分數。5.給出兩個從未合作過的作者，根據嵌入編碼器得到他們的嵌入表示，由解碼器中輸出其分數，如果大于閾值則預測他們之間會產生合作。本方法可以極大的提高預測性能。

本發明授權一種基于時態合作者知識圖譜的合作者預測方法和預測系統在權利要求書中公布了：1.一種基于時態合作者知識圖譜的合作者預測方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1：時態合作者知識圖譜的構建，對收集得到的學術關系做數據清洗，然后創建由形式為頭實體，關系，尾實體的帶有時間屬性的時態三元組組成的時態合作者知識圖譜，并放入Neo4j圖數據庫中存儲； 步驟2：訓練基于預訓練語言模型的語義編碼器來挖掘時態合作者知識圖譜中的實體的語義信息，作為其初始化表示； 步驟3：如果步驟2中語義編碼器訓練輪次沒有達到設定值或訓練損失沒有達到早停條件，則對每個實體的鄰域中的時態三元組根據時態圖注意力機制計算其對于中心實體的歸一化注意力系數，并根據該系數加權聚合鄰域信息以更新實體嵌入表示；計算三元組嵌入、計算歸一化注意力系數以及加權聚合鄰域信息并附加跳躍連接以更新實體嵌入表示的整個流程為單個時態圖注意力層，通過訓練堆疊了至少一個時態圖注意力層的嵌入編碼器來增強實體的嵌入表示； 步驟4：在步驟2中語義編碼器訓練輪次達到了設定值或訓練損失達到了早停條件后，給定一個三元組，將其頭尾實體和關系組成三元組嵌入矩陣，訓練基于多尺度卷積核策略的解碼器在嵌入矩陣上進行解碼得到該三元組的分數，作為其置信度； 步驟5：在步驟4中解碼器訓練輪次到達了設定值或訓練損失達到了早停條件后，給出兩個已在時態合作者知識圖譜中但是從未合作過的作者，根據訓練過的嵌入編碼器得到他們的嵌入表示，并輸入到訓練完成的解碼器中得到其置信度，如果大于設定的閾值則預測他們之間會產生合作。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華東師范大學;君爍(上海)信息科技有限公司，其通訊地址為：200241 上海市閔行區東川路500號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。