平頭哥(上海)半導體技術有限公司陳峰獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉平頭哥(上海)半導體技術有限公司申請的專利深度學習模型的量化方法和相關裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113971454B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202010709797.8，技術領域涉及：G06N3/0495；該發明授權深度學習模型的量化方法和相關裝置是由陳峰設計研發完成，并于2020-07-22向國家知識產權局提交的專利申請。
本深度學習模型的量化方法和相關裝置在說明書摘要公布了：本公開提供了一種深度學習模型的量化方法和相關裝置。該方法包括：接收待量化深度學習模型；將待量化深度學習模型劃分成子模型；針對子模型，從預先設置的候選量化算法和候選量化策略的組合中，選擇與該子模型對應的量化算法和量化策略，所述量化策略是量化過程中除量化算法外需要遵循的準則；輸出子模型按照對應的量化算法和量化策略量化后得到的量化后深度學習模型。本公開實施例克服了現有技術的模型量化要么精度低、要么復雜度高的問題，既能保證量化精度，又降低復雜度。
本發明授權深度學習模型的量化方法和相關裝置在權利要求書中公布了：1.一種深度學習模型的量化方法，包括： 接收待量化深度學習模型，所述深度學習模型用于實現對文字、圖像和聲音中的至少一種數據的識別； 將待量化深度學習模型劃分成子模型，包括：生成并顯示所述待量化深度學習模型對應的靜態圖；觸摸顯示器接收用戶對所述靜態圖的子模型劃分指示；按照所述子模型劃分指示，將所述深度學習模型劃分成子模型； 獲取與加速單元兼容的量化算法，作為候選量化算法；獲取與加速單元兼容的量化策略，作為候選量化策略； 接收用戶在界面上輸入的量化方向； 針對子模型，從預先設置的候選量化算法和候選量化策略的組合中，選擇與該子模型對應的量化算法和量化策略，包括：選擇與該子模型和所述量化方向對應的量化算法和量化策略，所述量化策略是量化過程中除量化算法外需要遵循的準則，所述量化方向包括以下至少一種：提高運算效率、降低模型復雜度、降低模型存儲空間； 輸出子模型按照對應的量化算法和量化策略量化后得到的量化后深度學習模型。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人平頭哥(上海)半導體技術有限公司，其通訊地址為：200131 上海市浦東新區中國(上海)自由貿易試驗區上科路366號、川和路55弄2號5層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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