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龍圖騰網獲悉費希爾-羅斯蒙特系統公司申請的專利用于過程工廠內數據驅動的故障檢測的改進模式識別技術獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115427767B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202080099919.4，技術領域涉及：G01D18/00；該發明授權用于過程工廠內數據驅動的故障檢測的改進模式識別技術是由X·程設計研發完成，并于2020-04-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本用于過程工廠內數據驅動的故障檢測的改進模式識別技術在說明書摘要公布了：實時控制系統包括用以實現數據驅動的故障檢測功能的故障檢測訓練技術，該功能向操作員提供了實現對過程工廠當前的和可能的將來操作狀況的較高水平的態勢感知的信息。故障檢測訓練技術使得操作員能夠識別出何時過程工廠部件表現異常，以便在當前的時間步驟中潛在采取動作來緩解問題的根本原因，從而降低過程控制系統的停滯或過程工廠部件的故障的可能性或者阻止該停滯或故障。

本發明授權用于過程工廠內數據驅動的故障檢測的改進模式識別技術在權利要求書中公布了：1.一種用于檢測過程的操作中的故障的系統，包括：耦合到所述過程的過程控制器，用于控制所述過程；耦合到所述過程控制器的用戶接口，被配置為從操作員接收誤差閾值集合和最大系統矩陣大小；故障檢測系統，用于檢測所述過程的操作中的故障，其中，所述故障檢測系統被配置為：通過使用最終系統矩陣和所述誤差閾值集合將多變量狀態估計技術MSET應用于來自所述過程的在線數據集來確定估計向量，以及通過將所述估計向量與所述在線數據集進行比較，產生指示所述過程的所述操作中的故障的警告信號；以及通信耦合到所述過程控制器、所述用戶接口和所述故障檢測系統的訓練系統，用于生成最終系統矩陣，其中，所述訓練系統被配置為執行以下步驟：a使用包括多個訓練數據集向量的訓練數據集來生成初始系統矩陣，b指定所述初始系統矩陣作為當前系統矩陣，c在所述MSET中使用所述當前系統矩陣以及所述訓練數據集來計算估計向量集，d通過比較所述估計向量集和所述訓練數據集，確定所述訓練數據集中的每個過程變量的均方根RMS誤差和最大誤差，e識別RMS誤差大于相應的誤差閾值的第一過程變量，f將對于所述第一過程變量包括所述最大誤差的第一訓練數據集向量存儲于所述當前系統矩陣中，g迭代執行步驟c-f，直到每個過程變量的所述RMS誤差不超過相應的誤差閾值或所述當前系統矩陣的大小超過所述最大系統矩陣大小，h指定所述當前系統矩陣作為最終系統矩陣，以及i將所述最終系統矩陣和所述誤差閾值集合傳送給所述故障檢測系統。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人費希爾-羅斯蒙特系統公司，其通訊地址為：美國德克薩斯州；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。