北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司李文靜獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司申請的專利對象推薦方法、對象推薦裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN111966886B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:201910420177.X,技術領域涉及:G06F16/9535;該發明授權對象推薦方法、對象推薦裝置、電子設備及存儲介質是由李文靜;王晶;黃俊設計研發完成,并于2019-05-20向國家知識產權局提交的專利申請。
本對象推薦方法、對象推薦裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了:本公開提供了一種對象推薦方法、對象推薦裝置、電子設備以及計算機可讀存儲介質,屬于計算機技術領域。該方法包括:獲取多個第一類對象的特征數據;基于所述特征數據與第二類對象的多個類別之間的關聯,將每個第一類對象的特征數據劃分為多組特征數據;將每個第一類對象的每組特征數據分別轉換為特征子向量,并根據每個第一類對象的多個特征子向量,確定每個第一類對象的特征向量;確定所述多個第一類對象的特征向量之間的相似度;根據所述相似度確定用于推薦的第一類對象。本公開可以使推薦的對象具有針對性,且能夠提高對象推薦效率以及推薦準確性。
本發明授權對象推薦方法、對象推薦裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種對象推薦方法,其特征在于,包括: 獲取多個第一類對象的特征數據; 基于所述特征數據與第二類對象的多個類別之間的關聯,將每個第一類對象的特征數據劃分為多組特征數據;所述第一類對象是被推薦的對象,所述第二類對象是與所述第一類對象存在關聯的另一類對象;所述類別用于反映所述第二類對象在不同指標程度下的分類;所述第二類對象的多個類別中,每個類別下還包括多級分類;所述方法還包括:與多個類別中每個類別均無關的特征數據劃分至特定的一組特征數據;所述第一類對象包括用戶,所述第二類對象包括商品,所述第一類對象的特征數據包括用戶在一段時間內的行為數據; 將每個第一類對象的每組特征數據分別轉換為特征子向量,并根據每個第一類對象的多個特征子向量,確定每個第一類對象的特征向量; 確定所述多個第一類對象的特征向量之間的相似度; 根據所述相似度確定用于推薦的第一類對象; 所述將每個第一類對象的每組特征數據分別轉換為特征子向量,并根據每個第一類對象的多個特征子向量,確定每個第一類對象的特征向量,包括: 獲取每組特征數據的預設維度,分別將所述每組特征數據按照所述預設維度轉換為特征子向量; 將每個第一類對象的特征子向量進行拼接,得到每個第一類對象的特征向量; 所述第二類對象包括N個類別; 所述基于所述特征數據與第二類對象的多個類別之間的關聯,將每個第一類對象的特征數據劃分為多組特征數據,包括: 對于每個特征數據,如果所述特征數據與所述N個類別中的第i類別存在關聯,則將所述特征數據劃分至第i組特征數據,以將每個第一類對象的特征數據劃分為多組特征數據; 其中,i為小于或等于N的任意自然數,所述第i組特征數據與所述第二類對象的第i類別具有對應關系。
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