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龍圖騰網獲悉吉林明瑞科技有限公司申請的專利一種基于深度學習的車載監(jiān)控系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120385999B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510884939.7，技術領域涉及：G01S13/86；該發(fā)明授權一種基于深度學習的車載監(jiān)控系統(tǒng)是由董成;史哲設計研發(fā)完成，并于2025-06-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于深度學習的車載監(jiān)控系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于深度學習的車載監(jiān)控系統(tǒng)，具體涉及車載多模態(tài)協(xié)同感知技術領域，用于解決現(xiàn)有視覺與毫米波雷達融合因硬件同步限制導致的時空漸進偏差累積及高速場景目標狀態(tài)估計失真問題；是通過動態(tài)時空基線補償與閉環(huán)反饋優(yōu)化機制實現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)高精度對齊及自適應修正；基于傳感器時空分布模式預測生成動態(tài)補償系數(shù)，構建多模態(tài)數(shù)據(jù)流的非線性關聯(lián)模型消除采樣頻率差異與傳輸波動干擾；通過跨模態(tài)特征解耦技術分離視覺運動偽影與雷達定位跳變噪聲，結合歷史軌跡篩選與實時殘差分析提取高置信度特征片段；建立融合權重分配與補償參數(shù)反向修正的閉環(huán)架構，實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)協(xié)同感知的動態(tài)校準與誤差溯源。

本發(fā)明授權一種基于深度學習的車載監(jiān)控系統(tǒng)在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的車載監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于，包括： 時空預測模塊：采集視覺數(shù)據(jù)和毫米波雷達數(shù)據(jù)，基于毫米波雷達數(shù)據(jù)中的運動參數(shù)預測時空分布模式； 補償計算模塊：根據(jù)時空分布模式動態(tài)生成視覺數(shù)據(jù)與毫米波雷達數(shù)據(jù)的時空基線補償系數(shù)； 關聯(lián)驗證模塊：基于時空基線補償系數(shù)構建多模態(tài)數(shù)據(jù)流的時空關聯(lián)模型，識別高速場景下的敏感區(qū)域并驗證； 特征篩選模塊：對驗證通過的敏感區(qū)域，根據(jù)歷史軌跡數(shù)據(jù)剔除偽敏感區(qū)域，并基于視覺特征與毫米波雷達速度分布的相關性篩選高置信度特征片段； 解耦修正模塊；將高置信度特征片段進行解耦處理，抑制視覺運動偽影并修正毫米波雷達數(shù)據(jù)的空間定位跳變，生成對齊的多模態(tài)特征向量； 閉環(huán)優(yōu)化模塊：基于多模態(tài)特征向量動態(tài)分配融合權重構建軌跡預測模型，并通過預測軌跡與實測軌跡的殘差誤差反向修正時空基線補償系數(shù)。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人吉林明瑞科技有限公司，其通訊地址為：130011 吉林省長春市汽車開發(fā)區(qū)一汽13、14B街區(qū)天茂.泊林麗郡33/34[幢]107號；或者聯(lián)系龍圖騰網官方客服，聯(lián)系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。