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龍圖騰網獲悉山西中醫藥大學申請的專利一種基于深度學習的中藥質量智能檢測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120375370B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510881046.7，技術領域涉及：G06V20/69；該發明授權一種基于深度學習的中藥質量智能檢測方法及系統是由高玉亭;賈瑞龍;石新麗;王珊珊;李玖星設計研發完成，并于2025-06-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于深度學習的中藥質量智能檢測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于深度學習的中藥質量智能檢測方法及系統，涉及醫藥健康技術領域，使用高分辨率工業相機及多光譜成像儀采集多角度的RGB圖像與不同波段的光譜圖像，基于這些圖像識別油細胞聚集區域，從物理結構和微觀細胞層面進行多維度檢測，多方面保障中藥飲片的質量檢測準確性。根據識別出的油細胞聚集區域，深入分析油細胞的分布情況，生成包含分布結果和酸范圍的判定信息。該判定信息能夠精準反映當前批次下，針對相應產地分發的待檢測中藥飲片的異常情況，為中藥質量評估提供了更為全面和細致的依據，通過這種分析，能夠有效區分不同產地中藥飲片的質量差異，依據分布結果生成變質風險信號。

本發明授權一種基于深度學習的中藥質量智能檢測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的中藥質量智能檢測方法，其特征在于：包括以下步驟， S1：預先對待檢測中藥飲片的獲取來源進行確定，通過超聲波檢測儀初步檢測待檢測中藥飲片結構性缺陷，結構性缺陷包括空洞及裂紋，若不存在，則使用高分辨率工業相機及多光譜成像儀采集待檢測中藥飲片多角度的RGB圖像與不同波段的光譜圖像，基于RGB圖像與不同波段的光譜圖像，識別油細胞聚集區域； S2：根據油細胞聚集區域，分析油細胞的分布情況，生成判定信息，判定信息用于反映當前批次下，針對相應產地分發的待檢測中藥飲片的異常情況，包括分布結果和酸范圍，根據分布結果，生成變質風險信號； S3：當變質風險信號為變質信號時，觸發中止指令，當變質風險信號為合格信號時，觸發分發指令，以供應相應中藥飲片，當獲取到相應中藥飲片后，對中藥飲片進行再次檢測，生成入庫前信息和入庫后信息； S4：基于入庫前信息和入庫后信息，生成比較信息，結合深度學習中的反向傳播算法，判斷是否觸發警示信號。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山西中醫藥大學，其通訊地址為：030024 山西省太原市萬柏林區晉祠路一段69號山西中醫藥大學；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。