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龍圖騰網獲悉企企贏科技有限公司申請的專利基于小企業(yè)動態(tài)畫像的資源推薦方法、裝置、設備及介質獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120354009B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510865416.8，技術領域涉及：G06F16/9535；該發(fā)明授權基于小企業(yè)動態(tài)畫像的資源推薦方法、裝置、設備及介質是由葉華清;徐銘志;王紅賀;張權威;尉夢;明澳;陳偉忠設計研發(fā)完成，并于2025-06-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于小企業(yè)動態(tài)畫像的資源推薦方法、裝置、設備及介質在說明書摘要公布了：本申請涉及一種基于小企業(yè)動態(tài)畫像的資源推薦方法、裝置、設備及介質。該方法從企業(yè)多維數據中提取關鍵事件并標準化形成初始事件序列，基于頻率與權重計算重要性評分，自適應過濾生成核心事件集合；根據時間戳和語義特征計算事件間依賴強度，構建因果事件關系圖譜；利用圖神經網絡與門控循環(huán)單元學習事件嵌入與時序特征，生成動態(tài)畫像向量；通過注意力機制分析歷史事件影響權重預測未來需求分布；結合企業(yè)能力約束優(yōu)化資源緊迫度與匹配度，生成前瞻性推薦列表；通過預測偏差觸發(fā)圖譜增量更新及模型重訓練形成閉環(huán)。最終實現對發(fā)展軌跡的動態(tài)捕捉和資源需求的精準預判，顯著提升推薦時效性與業(yè)務適配性。

本發(fā)明授權基于小企業(yè)動態(tài)畫像的資源推薦方法、裝置、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種基于小企業(yè)動態(tài)畫像的資源推薦方法，其特征在于，所述方法包括： S1、基于企業(yè)多維數據集，識別關鍵事件類型，對各所述關鍵事件類型對應的事件的原始時間戳進行標準化處理，得到初始事件序列；其中，所述企業(yè)多維數據集包括工商數據、融資數據、產品數據以及市場數據； S2、根據所述初始事件序列中的事件發(fā)生頻率和類型權重計算重要性評分，通過自適應閾值過濾所述重要性評分，得到核心事件集合； S3、基于所述核心事件集合中各事件的時間戳和業(yè)務語義特征，計算事件間依賴強度矩陣；并基于所述事件間依賴強度矩陣，通過因果推理建立有向邊，得到事件關系圖譜； S4、以所述事件關系圖譜為輸入，通過圖神經網絡學習事件嵌入特征，再結合門控循環(huán)單元處理所述事件嵌入特征，得到企業(yè)動態(tài)畫像向量； S5、基于所述企業(yè)動態(tài)畫像向量，通過帶注意力機制的時序模型計算歷史事件影響權重，得到包含各類型需求概率的未來需求概率分布； S6、根據所述未來需求概率分布計算資源緊迫度，基于所述資源緊迫度以及資源與需求的匹配度構建目標函數；在企業(yè)能力約束下對所述目標函數進行求解，得到前瞻性資源推薦列表； S7、通過比對所述未來需求概率分布與實際發(fā)展數據的偏差，觸發(fā)所述事件關系圖譜增量更新和所述時序模型的參數重訓練。

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