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龍圖騰網獲悉上海電子信息職業技術學院申請的專利一種基于AI分析的通信數據分類管理方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120378374B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510866759.6，技術領域涉及：H04L47/27；該發明授權一種基于AI分析的通信數據分類管理方法及系統是由焦長義;穆華平設計研發完成，并于2025-06-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于AI分析的通信數據分類管理方法及系統在說明書摘要公布了：本發明適用于通信數據調度與智能網絡管理技術領域，提供了一種基于AI分析的通信數據分類管理方法及系統，所述方法包括：獲取處于目標地下隧道的目標建設區域的通信節點的原始節點緩存發送窗口值，以及目標地下隧道的歷史建設及通信數據；從歷史建設及通信數據中獲取若干與目標建設區域背景信息匹配且完成建設的子區域及各個子區域對應的局部歷史數據，并提取子區域在不同建設階段的建設程度值和有效上傳數據利用率。本發明通過引入基于歷史建設及通信數據的特征模式識別機制，實現了通信參數（節點緩存發送窗口值）在建設階段間的動態自適應調節，顯著區別于現有依賴靜態配置或經驗設定的管理方式。

本發明授權一種基于AI分析的通信數據分類管理方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于AI分析的通信數據分類管理方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取處于目標地下隧道的目標建設區域的通信節點的原始節點緩存發送窗口值，以及目標地下隧道的歷史建設及通信數據； 從歷史建設及通信數據中獲取若干與目標建設區域背景信息匹配且完成建設的子區域及各個子區域對應的局部歷史數據，并提取子區域在不同建設階段的建設程度值和有效上傳數據利用率； 分析是否存在如下異常特征模式：隨著建設程度值上升，有效上傳數據利用率呈下降趨勢，且該趨勢變化關系在全部局部歷史數據中占比超過預設閾值； 若確定存在異常特征模式，確定與目標建設區域的建設節奏最為匹配的參照子區域和參照歷史數據，計算參照子區域在不同建設階段的有效上傳數據利用率相較于初始建設階段的下降幅值； 將所有下降幅值轉換為修正因子集合，施加于目標建設區域內通信節點在不同建設階段的原始節點緩存發送窗口值，生成修正后的窗口值集合，并應用于通信數據分類管理中的參數調度； 建立目標建設區域與參照子區域在建設階段上的對應關系，將目標建設區域中的各個建設階段分別關聯至參照子區域中最相近的建設階段； 將參照子區域中各個建設階段對應的有效上傳數據利用率下降幅值，分別轉換為用于修正目標建設區域對應建設階段下通信節點的原始節點緩存發送窗口值的修正因子； 按照目標建設區域中各建設階段的順序，將各修正因子依次排列，形成修正因子集合； 調用預設的窗口值修正函數，并基于修正因子集合，對目標建設區域中通信節點在各建設階段的原始節點緩存發送窗口值進行逐個調整，生成修正后的節點緩存發送窗口值集合，并將該窗口值集合用于通信數據分類管理過程中的參數調度。

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