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龍圖騰網獲悉廣東海洋大學申請的專利一種海洋牧場環境監測方法與系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120372472B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510854631.8，技術領域涉及：G06F18/243；該發明授權一種海洋牧場環境監測方法與系統是由栗樹朋;王哲;徐高正;楊宏軍設計研發完成，并于2025-06-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種海洋牧場環境監測方法與系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種海洋牧場環境監測方法與系統，包括：獲取環境監測數據，環境監測數據包括遙感監測數據、水下無人機數據和傳感器數據；基于預設的深度殘差網絡對遙感監測數據進行特征提取，獲取遙感特征；基于預設的MaskR?CNN網絡對水下無人機數據進行特征提取，獲取無人機特征；基于預設的循環神經網絡對傳感器數據進行特征提取，獲取傳感特征；獲取環境條件數據，基于預設條件判別式權重表、預設的基準權重和環境條件數據調整遙感特征、無人機特征和傳感特征的特征權重；基于特征權重對遙感特征、無人機特征和傳感特征進行加權融合，生成融合特征；基于決策樹算法構建環境監測模型，將融合特征輸入環境監測模型，獲取環境監測結果。

本發明授權一種海洋牧場環境監測方法與系統在權利要求書中公布了：1.一種海洋牧場環境監測方法，其特征在于，包括： 獲取環境監測數據，所述環境監測數據包括遙感監測數據、水下無人機數據和傳感器數據； 基于預設的深度殘差網絡對所述遙感監測數據進行特征提取，獲取遙感特征； 基于預設的MaskR-CNN網絡對所述水下無人機數據進行特征提取，獲取無人機特征； 基于預設的循環神經網絡對所述傳感器數據進行特征提取，獲取傳感特征； 獲取環境條件數據，基于預設條件判別式權重表、預設的基準權重和所述環境條件數據調整所述遙感特征、所述無人機特征和所述傳感特征的特征權重； 基于所述特征權重對所述遙感特征、所述無人機特征和所述傳感特征進行加權融合，生成融合特征； 基于決策樹算法構建環境監測模型，將所述融合特征輸入所述環境監測模型，獲取環境監測結果； 所述獲取環境條件數據，基于預設條件判別式權重表、預設的基準權重和所述環境條件數據調整所述遙感特征、所述無人機特征和所述傳感特征的特征權重，包括：獲取所述環境條件數據，所述環境條件數據包括天氣數據和環境數據；基于所述天氣數據、所述環境數據和所述條件判別式權重表確定所述遙感特征、所述無人機特征和所述傳感特征的重要性得分；所述條件判別式權重表包括所述天氣數據、和各個特征的重要性得分的映射關系；基于所述重要性得分和預設基準權重調整所述遙感特征、所述無人機特征和所述傳感特征的特征權重； 所述基于所述重要性得分和預設基準權重調整所述遙感特征、所述無人機特征和所述傳感特征的特征權重，包括：獲取各個特征的基準權重，并將各個特征的基準權重映射到二維平面中，以各個特征的基準權重為頂點構建一個基準三角形，并計算所述基準三角形的重心；對于所述基準三角形的每個頂點，計算所述重心指向頂點的單位向量，并根據所述重要性得分使所述基準三角形的頂點沿著所述單位向量的方向進行平移，生成變形三角形；計算所述變形三角形的重心偏移向量，并將所述重心偏移向量映射到各個頂點的方向向量中，生成各個特征的回歸因子；基于各個特征的回歸因子分別對各個特征的基準權重進行增量回歸，以調整所述遙感特征、所述無人機特征和所述傳感特征的特征權重。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣東海洋大學，其通訊地址為：524088 廣東省湛江市麻章區海大路1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。