科大訊飛股份有限公司戴亮獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉科大訊飛股份有限公司申請的專利喚醒模型優化方法、喚醒方法、裝置、設備、介質及產品獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120340466B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510839293.0，技術領域涉及：G10L15/02；該發明授權喚醒模型優化方法、喚醒方法、裝置、設備、介質及產品是由戴亮;劉可為;王磊磊;江坤;盧晶晶;陳財設計研發完成，并于2025-06-23向國家知識產權局提交的專利申請。
本喚醒模型優化方法、喚醒方法、裝置、設備、介質及產品在說明書摘要公布了：本發明提供一種喚醒模型優化方法、喚醒方法、裝置、設備、介質及產品，涉及語音處理技術領域，該方法包括：根據當前批次訓練后的均衡模型的權重參數和上一批次訓練后的均衡模型的平均模型參數，生成各第一樣本語音數據中各語音幀的幀級喚醒偽標簽，根據幀級喚醒偽標簽，生成各第一樣本語音數據中各語音詞的詞級喚醒偽標簽；根據各第一樣本語音數據及其幀級喚醒偽標簽和詞級喚醒偽標簽、各第二樣本語音數據及其幀級喚醒真實標簽和詞級喚醒真實標簽，對上一批次訓練后的喚醒模型進行半監督訓練，以確定優化的喚醒模型。本發明通過高質量的偽標簽優化喚醒模型，不僅降低了喚醒模型在低功耗場景下的誤喚醒率，還增強了喚醒模型的魯棒性和泛化能力。
本發明授權喚醒模型優化方法、喚醒方法、裝置、設備、介質及產品在權利要求書中公布了：1.一種喚醒模型優化方法，其特征在于，包括： 對于當前批次訓練，在樣本數據集中獲取所述當前批次訓練對應的訓練子集； 根據當前批次訓練后的均衡模型的權重參數，以及上一批次訓練后的均衡模型的平均模型參數，生成所述訓練子集中各第一樣本語音數據中各語音幀的幀級喚醒偽標簽，并根據所述幀級喚醒偽標簽，生成各所述第一樣本語音數據中各語音詞的詞級喚醒偽標簽； 根據各所述第一樣本語音數據、所述幀級喚醒偽標簽、所述詞級喚醒偽標簽、所述訓練子集中的各第二樣本語音數據，以及各所述第二樣本語音數據中各語音幀的幀級喚醒真實標簽和各語音詞的詞級喚醒真實標簽，對上一批次訓練后的喚醒模型進行半監督訓練，得到當前批次訓練后的喚醒模型； 根據多個批次訓練后的喚醒模型，確定優化的喚醒模型。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人科大訊飛股份有限公司，其通訊地址為：230088 安徽省合肥市高新開發區望江西路666號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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