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龍圖騰網獲悉國網四川省電力公司電力科學研究院申請的專利一種輸電線路山火故障動態預測分析方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120355240B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510838538.8，技術領域涉及：G06Q10/0635；該發明授權一種輸電線路山火故障動態預測分析方法及系統是由劉益岑;劉曦;方玉;朱鑫;劉小江;孫禎鴻;李若晗;黃雨燕;張勤;李成鑫;李旭旭設計研發完成，并于2025-06-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種輸電線路山火故障動態預測分析方法及系統在說明書摘要公布了：一種輸電線路山火故障動態預測分析方法及系統，涉及輸電線山火預測領域，根據輸電線路進行區域劃分，獲得多個子觀察區域，對每個子觀察區域進行桿塔信息識別，獲得多個重點巡查區域；將多個重點巡查區域進行等級劃分，獲得每個重點巡查區域的風險等級因子組，基于該風險等級因子組確定風險系數；利用初步預測模型對每個重點巡查區域內的線路進行山火預測，獲得相應的山火預測等級；將每個重點巡查區域的風險系數賦予該山火預測等級，得到修正后的山火風險等級；其通過對輸電線路區域進行等級劃分，確定不同等級等風險系數，將系數賦予模型預測結果，對模型預測結果進行進一步的優化，從而提升最終預測結果的精準度。

本發明授權一種輸電線路山火故障動態預測分析方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種輸電線路山火故障動態預測分析方法，其特征在于，包括如下步驟： S100：根據輸電線路進行區域劃分，獲得多個子觀察區域，對每個子觀察區域進行桿塔信息識別，獲得多個重點巡查區域；其中，桿塔信息包括：桿塔數量信息、桿塔分布信息、桿塔間線路狀態信息； S200：將多個所述重點巡查區域進行等級劃分，獲得每個所述重點巡查區域的風險等級因子組，基于該風險等級因子組確定風險系數； S300：利用初步預測模型對每個所述重點巡查區域內的線路進行山火預測，獲得相應的山火預測等級； S400：將每個重點巡查區域的風險系數賦予所述山火預測等級，得到修正后的山火風險等級，以所述山火風險等級對該重點巡查區域內線路的山火故障信息進行預警； 其中，在將所述重點巡查區域進行等級劃分時，分別確定主等級和副等級，將該主等級和該副等級合并為初步等級，所述主等級由桿塔間歷史短路數據確定，所述副等級由桿塔數量信息及桿塔分布信息確定； 所述主等級由桿塔間歷史短路數據確定，所述副等級由桿塔數量信息及桿塔分布信息確定，具體包括如下步驟： 依據短路點及短路頻次確定所述主等級，依據短路關聯的桿塔數量信息確定所述副等級的第一附加數，再依據短路發生所在的重點巡查區域內的桿塔分布信息確定所述副等級的第二附加數，將所述第一附加數和所述第二附加數賦予所述主等級，得到所述初步等級； 所述獲得每個所述重點巡查區域的風險等級因子組包括如下步驟： 對所述重點巡查區域內的風險等級因子進行確定，基于所述初步等級對風險等級因子進行篩選，利用篩選出的風險等級因子構建該重點巡查區域的風險等級因子組，其中，在對風險等級因子進行篩選時，按照如下步驟： 依據短路點及短路頻次追溯主風險要素，基于該主風險要素對所述風險等級因子進行初步篩選，得到初篩因子組； 依據短路關聯的桿塔數量信息確定第一副風險要素，基于該第一副風險要素對所述初篩因子組進行篩選，得到第一篩選因子組； 依據短路發生所在的重點巡查區域內的桿塔分布信息確定第二副風險要素，基于該第二副風險要素對所述第一篩選因子組進行篩選，得到第二篩選因子組； 基于所述第二篩選因子組中的風險等級因子構建所述風險等級因子組。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網四川省電力公司電力科學研究院，其通訊地址為：610095 四川省成都市高新區錦暉西二街16號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。