南京郵電大學孫雁飛獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉南京郵電大學申請的專利一種基于DRL的混合RIS輔助ISAC資源優化方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120357930B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510840209.7,技術領域涉及:H04B7/04;該發明授權一種基于DRL的混合RIS輔助ISAC資源優化方法是由孫雁飛;魏賢裕;胡筱旋;亓晉;董振江設計研發完成,并于2025-06-23向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于DRL的混合RIS輔助ISAC資源優化方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于DRL的混合RIS輔助ISAC資源優化方法,屬于無線通信技術領域;方法為:構建ISAC系統模型;建立真實環境和失配環境下的優化問題;融合深度定向內在動機探索算法對SAC強化學習進行改進;利用改進后的SAC強化學習對優化問題進行求解,實現資源優化。本發明通過聯合設計混合RIS與AN干擾,在考慮RIS硬件損傷和信道不確定性的約束下,實現保密率最大化;同時,引入相位相關反射幅度模型,以適應RIS硬件損傷情況利用DRL聯合優化發射波束成形、AN干擾和RIS相移,突破傳統算法對完美信道狀態信息CSI和理想反射模型的依賴,實現ISAC系統資源優化。
本發明授權一種基于DRL的混合RIS輔助ISAC資源優化方法在權利要求書中公布了:1.一種基于DRL的混合RIS輔助ISAC資源優化方法,其特征在于:該方法包括以下步驟: 步驟S1:構建ISAC系統模型; 所述ISAC系統模型包括混合RIS、基站BS、用戶以及感知目標,基站BS在混合RIS的幫助下為用戶服務,同時利用感知目標檢測感知目標位置; 步驟S1-1:設置混合RIS; 混合RIS共有個元件組成,包括個有源元件和個無源元件,其中,有源元件相比無源元件需要額外對入射信號的幅值進行調諧; 設表示個有源元件的集合,;設表示第個元件上使用的中繼反射系數: ; 其中,表示相移,;當時,;為第個元件,為復數,為歐拉公式; 基于的三個對角矩陣:,和,其中: ; ; 其中,為只包含無源元件的系數矩陣,為只包含有源元件的系數矩陣,為整個混合RIS的系數矩陣;;和分別是只包含無源元件的被動反射系數和有源元件的主動中繼系數; 步驟S1-2:構建基站BS傳輸信號以及用戶的接收信號; 使用預編碼設計,基站BS傳輸信號表示為: ; 其中,表示用戶的期望信號,;表示基站BS生成的AN,;和分別是基站BS對和的預編碼向量;為用戶數量; 采用AN策略,通過利用DoF增強感知能力,同時對抗來自檢測感知目標的竊聽,用戶處的接收信號表示為: ; 其中,和分別表示混合RIS和用戶以及混合RIS和基站BS之間的信道向量;為基站BS傳輸信號;為矩陣的共軛轉置; ,,為單位距離的信道增益,表示混合RIS和用戶之間的距離,表示混合RIS和基站BS之間的距離;表示混合RIS和用戶之間的瑞利衰落向量、表示混合RIS和基站BS之間的瑞利衰落向量; ,是基站BS到混合RIS之間個有源元件引起的加性噪聲,是基站BS到用戶處的加性高斯白噪聲;,表示基站BS到混合RIS之間個有源元件引起的加性噪聲的平均噪聲方差,表示基站BS到用戶處的加性高斯白噪聲的平均噪聲方差,混合RIS和用戶處的噪聲功率譜密度和噪聲系數相同,即; 步驟S2:建立真實環境和失配環境下的優化問題; 步驟S3:融合深度定向內在動機探索算法對SAC強化學習進行改進; 步驟S4:利用改進后的SAC強化學習對優化問題進行求解,實現資源優化。
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