中國人民解放軍國防科技大學劉天瑞獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍國防科技大學申請的專利多尺度時空建模視頻摘要生成方法及裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120375261B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510840838.X,技術領域涉及:G06V20/40;該發明授權多尺度時空建模視頻摘要生成方法及裝置是由劉天瑞;丁亞淼;黃俊杰;陸治州;趙文濤;卜立武;劉新旺設計研發完成,并于2025-06-23向國家知識產權局提交的專利申請。
本多尺度時空建模視頻摘要生成方法及裝置在說明書摘要公布了:本發明提供的多尺度時空建模視頻摘要生成方法及裝置,包括特征提取模塊、多尺度時空建模模塊、重要性分類器、摘要生成模塊;所述多尺度時空建模模塊包括順序自由排列的多尺度聚合器、級聯時間建模模塊和并行空間建模模塊。本發明通過構建包括多尺度聚合器、級聯時間建模模塊和并行空間建模模塊的多尺度時空建模模塊,全面捕捉視頻的局部細節和全局結構;且多尺度聚合器、級聯時間建模模塊和并行空間建模模塊的順序可自由排列,使得模型對不同視頻特征的適應性得到了提高,使模型在保持高性能的同時,具有較低的計算復雜度。本發明具有成本低、結構簡單、性能好、適應性強的優點。
本發明授權多尺度時空建模視頻摘要生成方法及裝置在權利要求書中公布了:1.多尺度時空建模視頻摘要生成裝置,其特征在于,包括特征提取模塊、多尺度時空建模模塊、重要性分類器、摘要生成模塊; 所述特征提取模塊用于將輸入視頻劃分為不重疊的片段,并利用卷積神經網絡提取每個視頻片段的特征; 所述多尺度時空建模模塊包括順序自由排列的多尺度聚合器、級聯時間建模模塊和并行空間建模模塊;所述多尺度聚合器采用反卷積和池化操作獲得輸入特征的多尺度特征,同時在輸入特征前添加片段類別標記,并應用特征融合策略聚合多尺度特征,得到融合后的特征;所述級聯時間建模模塊由多個級聯的時間Mamba塊構成,輸入特征在多個級聯的時間Mamba塊中通過殘差學習精煉,以融合短期提示和長期事件依賴關系,輸出精煉后的特征;所述并行空間建模模塊由多個具有共享參數的并行空間Mamba塊構成,每個空間Mamba塊用于處理單個幀的特征,輸入特征經線性層轉化為幀級特征后輸入空間Mamba塊,通過殘差學習在空間Mamba塊中并行處理,提取空間特征,并將每個空間Mamba塊提取的空間特征聚合形成視頻內容的特征表示; 所述重要性分類器根據多尺度時空建模模塊的輸出特征,輸出重要性分數,并結合損失函數優化重要性分數; 所述摘要生成模塊用于根據優化后的重要性分數,求解約束的優化問題構建摘要。
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