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龍圖騰網獲悉煙臺大學申請的專利像素級別的圖像超分辨率重建方法、系統、設備和介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120339078B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510828533.7，技術領域涉及：G06T3/4053；該發明授權像素級別的圖像超分辨率重建方法、系統、設備和介質是由王義;徐昱設計研發完成，并于2025-06-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本像素級別的圖像超分辨率重建方法、系統、設備和介質在說明書摘要公布了：本發明涉及圖像重建技術領域，具體為像素級別的圖像超分辨率重建方法、系統、設備和介質；為解決現有技術中圖像重建效果差的技術問題，本發明首先將待處理低分辨率圖像進行卷積處理和非線性處理，得到淺層特征圖；然后，淺層特征圖經若干次全局局部特征提取融合處理，得到全局局部融合特征圖；全局局部融合特征圖經卷積處理后，與淺層特征圖融合，得到深層特征圖；最后，深層特征圖經基于亞像素的圖像重建處理，得到高分辨率重建圖像，本發明用于圖像超分辨率重建領域中，圖像細節恢復性好，圖像重建質量高。

本發明授權像素級別的圖像超分辨率重建方法、系統、設備和介質在權利要求書中公布了：1.一種像素級別的圖像超分辨率重建方法，其特征在于，包括如下操作： S1、待處理低分辨率圖像經卷積和非線性處理，得到淺層特征圖； S2、淺層特征圖經若干次全局局部特征提取融合處理，得到全局局部融合特征圖；全局局部融合特征圖經卷積處理后，與淺層特征圖融合，得到深層特征圖； 全局局部特征提取融合處理的操作為：輸入特征圖經卷積、批歸一化和激活函數處理，得到非線性特征圖；非線性特征圖經像素級別非局部自注意力處理，得到注意力特征圖；將注意力特征圖與輸入特征圖融合，得到注意力殘差特征圖；注意力殘差特征圖經層歸一化處理，得到注意力歸一化特征圖；注意力歸一化特征圖經多分支雙路徑融合處理，得到跨分支多尺度融合特征；將跨分支多尺度融合特征與注意力歸一化特征圖融合，得到輸出特征圖，用于執行全局局部特征提取融合處理或卷積處理； 像素級別非局部自注意力處理的操作為：非線性特征圖的每個不重疊的子特征圖，分別經基于像素間相似度的多頭注意力處理后，與各自子特征圖融合，得到若干個多頭注意力子特征圖；每個多頭注意力子特征圖分別依次經特征增強、特征信息交互和非線性特征提取后，進行拼接，得到注意力特征圖； S3、深層特征圖經基于亞像素的圖像重建處理，得到高分辨率重建圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人煙臺大學，其通訊地址為：264005 山東省煙臺市萊山區清泉路30號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。