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龍圖騰網獲悉廈門工學院申請的專利一種醫學影像的輕量化分割方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120339306B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510833286.X，技術領域涉及：G06T7/11；該發明授權一種醫學影像的輕量化分割方法及系統是由向漢城;吳祺璋設計研發完成，并于2025-06-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種醫學影像的輕量化分割方法及系統在說明書摘要公布了：本申請實施例提供了一種醫學影像的輕量化分割方法及系統，所述方法包括：獲取待識別的多模態醫學影像；對所述待識別的多模態醫學影像進行下采樣，得到淺層特征圖和深層特征圖；對所述深層特征圖進行多尺度特征的提取并融合，得到多尺度特征；對所述多尺度特征進行上采樣，并與所述淺層特征圖進行融合，得到待分割特征；根據所述分割特征進行分割，得到分割結果。可以通過下采樣得到深層特征圖和淺層特征圖，然后通過對多尺度特征的提取和融合得到多尺度特征，然后通過上采樣和特征融合，得到待分割特征，從而通過特征分割得到目標病灶的大小和或位置信息。從而不但可以通過模型實現自動化的分割，得到目標病灶的大小和或位置信息。

本發明授權一種醫學影像的輕量化分割方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種醫學影像的輕量化分割方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取待識別的多模態醫學影像； 對所述待識別的多模態醫學影像進行下采樣，得到淺層特征圖和深層特征圖； 對所述深層特征圖進行多尺度特征的提取并融合，得到多尺度特征； 對所述多尺度特征進行上采樣，并與所述淺層特征圖進行融合，得到待分割特征； 根據所述分割特征進行分割，得到分割結果，其中，所述分割結果包括目標病灶或器官的，大小、形狀和位置信息； 所述獲取待識別的多模態醫學影像，包括：獲取原始多模態影像，其中，所述原始多模態影像，包括：計算機斷層掃描CT影像、核磁共振成像MRI和正電子發射斷層掃描PET影像中的至少一個；將所述原始多模態影像和預設模板進行空間配準，得到配準后的多模態影像；對所述配準后的多模態影像進行歸一化和尺寸調整，得到所述待識別的多模態醫學影像； 所述對所述待識別的多模態醫學影像進行下采樣，得到淺層特征圖和深層特征圖，包括：通過第一采樣層中的動態核混合器與雙域協同注意力機制模塊，對所述待識別的多模態醫學影像進行淺層特征的提取，得到所述淺層特征圖；通過第二采樣層中的動態核混合器與雙域協同注意力機制模塊，對所述待識別的多模態醫學影像進行深層特征的提取，得到所述深層特征圖。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廈門工學院，其通訊地址為：361021 福建省廈門市集美區后溪鎮孫坂南路1251號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。