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龍圖騰網獲悉東北電力大學申請的專利基于多源信息融合的直流配電網故障區段定位方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120355103B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510821718.5，技術領域涉及：G06Q10/063；該發明授權基于多源信息融合的直流配電網故障區段定位方法及系統是由王鶴;劉逸奇;于華楠;邊競;李石強;郭家治;李國慶;王振浩;辛業春;王朝斌設計研發完成，并于2025-06-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多源信息融合的直流配電網故障區段定位方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及配網故障定位技術領域，尤其涉及一種基于多源信息融合的直流配電網故障區段定位方法及系統，包括利用正態分布模型對各疑似故障元件高頻電流幅值的非線性衰減趨勢進行分析，以得到電氣量故障度；根據本地開關量動作信息修正繼電保護貝葉斯網絡模型節點狀態，通過逆向推理計算開關量故障度；將電氣量故障度和開關量故障度作為獨立證據體，利用引入全集子集的改進登普斯特?謝弗證據理論識別框架計算可信區間投影距離權重和信息熵權重，以加權融合所有證據體，得到各疑似故障元件的融合故障概率；根據融合故障概率定位直流配電網故障區段。本發明通過融合高頻暫態電氣量特征與開關量動作信息，實現直流配電網故障區段的快速精準定位。

本發明授權基于多源信息融合的直流配電網故障區段定位方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于多源信息融合的直流配電網故障區段定位方法，其特征在于，包括以下步驟： 根據直流配電網發生雙極短路故障瞬間產生的高頻暫態電壓信號，重構出高頻故障電流稀疏向量； 利用正態分布模型對所述高頻故障電流稀疏向量中的各疑似故障元件高頻電流幅值的非線性衰減趨勢進行量化分析，得到高頻電流幅值估計值； 將各疑似故障元件的高頻電流幅值估計值進行立方歸一化，得到各疑似故障元件的電氣量故障度； 根據預先辨識的本地開關量動作信息修正繼電保護貝葉斯網絡模型節點狀態，通過逆向推理計算各疑似故障元件的開關量故障度； 將所述電氣量故障度和所述開關量故障度作為獨立證據體，利用引入全集子集的改進登普斯特-謝弗證據理論識別框架分別計算證據理論角度下的可信區間投影距離權重和概率理論角度下的信息熵權重； 通過組合賦權法融合各證據體的可信區間投影距離權重和信息熵權重，并利用融合后的權重加權融合所有證據體，得到各疑似故障元件的融合故障概率； 根據所述融合故障概率定位直流配電網故障區段，并驅動斷路器動作隔離故障； 所述根據直流配電網發生雙極短路故障瞬間產生的高頻暫態電壓信號，重構出高頻故障電流稀疏向量的步驟包括： 在直流配電網發生雙極短路故障瞬間，根據直流配電網的節點自阻抗數據以及節點間互阻抗數據，構建節點高頻阻抗矩陣； 通過電壓測量裝置同步采集雙極短路故障發生前后預設時間窗口內故障測點處的高頻暫態電壓信號； 將故障母線節點等效為高頻電流源，將非母線故障節點電流設置為零，并根據所述節點高頻阻抗矩陣和所述高頻暫態電壓信號，建立母線故障稀疏節點方程； 將故障線路等效為相鄰故障測點的高頻電流源，非相鄰故障測點之間的電流設置為零，根據所述節點高頻阻抗矩陣和所述高頻暫態電壓信號，建立線路故障稀疏節點方程； 將所述母線故障稀疏節點方程和所述線路故障稀疏節點方程整合為欠定稀疏節點方程組； 將所述欠定稀疏節點方程組轉化為稀疏信號重構問題，采用貝葉斯壓縮感知重構算法迭代求解得到高頻故障電流稀疏向量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人東北電力大學，其通訊地址為：132012 吉林省吉林市船營區長春路169號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。