中南大學陳曉紅獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中南大學申請的專利微震事件識別方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120316728B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510814819.X,技術領域涉及:G06F18/25;該發明授權微震事件識別方法、裝置、設備及存儲介質是由陳曉紅;蔡誠成;安慶賢;劉曉亮;張宇航;賀曾茂設計研發完成,并于2025-06-18向國家知識產權局提交的專利申請。
本微震事件識別方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了:本申請公開了一種微震事件識別方法、裝置、設備及存儲介質,公開的微震事件識別方法應用于圖神經網絡,圖神經網絡由多個相互連接的節點構成。本申請通過各傳感器節點響應信號節點的應力信號,得到各傳感器節點的響應結果,響應結果至少包括波形數據以及音頻數據;將各波形數據輸入至預設波形預測模型,得到各傳感器節點對應的原始波形概率向量;將各音頻數據輸入至預設音頻預測模型,得到各傳感器節點對應的原始音頻概率向量;根據各原始波形概率向量以及各原始音頻概率向量確定應力信號由預設微震事件觸發的概率,從而實現微震事件的自動識別,無需依賴人工經驗,有效提高了微震的識別速度,進而提高了微震預警的時效性。
本發明授權微震事件識別方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種微震事件識別方法,其特征在于,所述方法應用于圖神經網絡,所述圖神經網絡由多個相互連接的節點構成,所述節點包括傳感器節點以及信號節點,所述傳感器節點由傳感器構成,所述信號節點由產生應力信號的位置構成,所述方法包括: 通過各所述傳感器節點響應所述信號節點的應力信號,得到各所述傳感器節點的響應結果,所述響應結果至少包括波形數據以及音頻數據; 將各所述波形數據輸入至預設波形預測模型,得到各所述傳感器節點對應的原始波形概率向量,所述原始波形概率向量表征所述應力信號由各預設事件觸發的概率; 將各所述音頻數據輸入至預設音頻預測模型,得到各所述傳感器節點對應的原始音頻概率向量,所述原始音頻概率向量表征所述應力信號由各所述預設事件觸發的概率; 根據各所述原始波形概率向量以及各所述原始音頻概率向量確定所述信號節點由預設微震事件觸發的概率; 所述根據各所述原始波形概率向量以及各所述原始音頻概率向量確定所述應力信號由預設微震事件觸發的概率的步驟,包括: 獲取所述信號節點在當前時刻的環境參數,所述環境參數至少包括溫度參數、濕度參數、氣壓參數以及區域最大主應力值; 根據所述溫度參數以及所述濕度參數將同一傳感器節點的所述原始波形概率向量和所述原始音頻概率向量進行結合,得到各所述傳感器節點對應的結合后概率向量; 根據所述氣壓參數以及所述區域最大主應力值對各所述結合后概率向量進行聚合,得到目標概率向量; 基于所述目標概率向量確定所述應力信號由預設微震事件觸發的概率。
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