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龍圖騰網獲悉解螺旋(上海)科技有限公司申請的專利基于學術文獻的語義關聯分析方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120337936B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510816613.0，技術領域涉及：G06F40/30；該發明授權基于學術文獻的語義關聯分析方法及系統是由梁翠霞;王子軒;韋玉思;葉思慧設計研發完成，并于2025-06-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于學術文獻的語義關聯分析方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于學術文獻的語義關聯分析方法及系統，旨在解決現有學術文獻分析方法中難以深入挖掘文獻間語義關聯的問題，首先獲取待分析的學術文獻文本數據集合，并進行基礎語義特征提取，得到每篇文獻的核心概念特征和上下文語義關系特征；接著，調用預訓練的語義關聯分析模型對基礎語義特征進行關聯特征建模，生成文獻間的語義關聯特征表示；然后，根據語義關聯特征表示確定文獻間的語義關聯類型及關聯強度；最后，生成包含文獻關聯關系的分析反饋信息，并輸出至目標文獻管理系統以支持文獻內容關聯檢索，實現了學術文獻間語義關聯的自動化、精準分析，有助于提升學術研究的效率和質量。

本發明授權基于學術文獻的語義關聯分析方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于學術文獻的語義關聯分析方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取待分析的學術文獻文本數據集合，所述學術文獻文本數據集合包含多篇具有主題標簽的文獻文本單元； 對所述學術文獻文本數據集合進行基礎語義特征提取處理，得到每篇文獻文本單元的基礎語義特征，所述基礎語義特征包含文獻內容的核心概念特征和上下文語義關系特征； 調用預訓練的語義關聯分析模型對所述基礎語義特征進行關聯特征建模處理，生成文獻文本單元之間的語義關聯特征表示，所述語義關聯特征表示包含文獻內容的概念共現關聯度和語義邏輯銜接度； 根據所述語義關聯特征表示確定所述學術文獻文本數據集合中的語義關聯分析結果，所述語義關聯分析結果包含文獻間的語義關聯類型及關聯強度描述信息； 基于所述語義關聯分析結果生成包含文獻關聯關系的分析反饋信息，并將所述分析反饋信息輸出至目標文獻管理系統以支持文獻內容關聯檢索操作； 所述調用預訓練的語義關聯分析模型對所述基礎語義特征進行關聯特征建模處理，生成文獻文本單元之間的語義關聯特征表示，包括： 將所述基礎語義特征輸入所述語義關聯分析模型的特征輸入層，進行特征標準化處理，得到標準化基礎語義特征； 通過所述語義關聯分析模型的局部關聯建模層對所述標準化基礎語義特征進行文獻內局部關聯分析處理，提取每篇文獻文本單元中核心概念特征與上下文語義關系特征的局部關聯模式，所述局部關聯模式包含概念特征在上下文關系中的重要性權重； 通過所述語義關聯分析模型的全局關聯建模層對所述標準化基礎語義特征進行文獻間全局關聯分析處理，計算不同文獻文本單元間核心概念特征的相似性匹配度和上下文語義關系特征的銜接一致性，得到文獻間的全局關聯匹配結果； 將所述局部關聯模式和所述全局關聯匹配結果輸入所述語義關聯分析模型的特征融合層，基于注意力機制動態分配局部關聯模式與全局關聯匹配結果的融合權重，生成融合關聯特征向量； 對所述融合關聯特征向量進行特征降維處理，保留能夠表征文獻間語義關聯的關鍵維度信息，生成文獻文本單元之間的語義關聯特征表示，所述語義關聯特征表示包含概念共現關聯度和語義邏輯銜接度； 所述根據所述語義關聯特征表示確定所述學術文獻文本數據集合中的語義關聯分析結果，包括： 解析所述語義關聯特征表示中的概念共現關聯度和語義邏輯銜接度，提取文獻文本單元間的關聯度數值分布信息； 對所述關聯度數值分布信息進行聚類分析處理，識別具有強關聯度的文獻文本單元群組和具有弱關聯度的文獻文本單元群組； 分析強關聯度的文獻文本單元群組中概念共現關聯度和語義邏輯銜接度的分布特征，確定文獻間的語義關聯類型，所述語義關聯類型包含概念延伸關聯類型和邏輯論證關聯類型； 計算強關聯度的文獻文本單元群組中每對文獻文本單元的關聯度數值的平均值和方差值，生成關聯強度描述信息，所述關聯強度描述信息包含關聯度集中趨勢參數和離散程度參數； 結合所述語義關聯類型和所述關聯強度描述信息，生成所述學術文獻文本數據集合中的語義關聯分析結果。

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