杭州寰宇微視科技有限公司張濤獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉杭州寰宇微視科技有限公司申請的專利一種基于深度學習技術的電力故障點識別方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120317156B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510804774.8，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權一種基于深度學習技術的電力故障點識別方法及系統是由張濤;趙志偉;田炬設計研發完成，并于2025-06-17向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于深度學習技術的電力故障點識別方法及系統在說明書摘要公布了：本申請提供了一種基于深度學習技術的電力故障點識別方法及系統，涉及電力系統技術領域，其技術方案要點是：獲取故障發生時刻沿線監測點采集的原始電氣量數據以及當前電網拓撲信息；根據所述當前電網拓撲信息和預存的電網元件參數，構建當前運行狀態下的電網等效模型；基于所述電網等效模型，執行電網物理計算，生成用于校正所述原始電氣量數據的理論參考值；利用所述理論參考值對所述原始電氣量數據進行校正，生成校正后的特征量；將所述校正后的特征量輸入故障定位判斷單元，輸出故障位置信息。本申請提供的一種基于深度學習技術的電力故障點識別方法及系統具有提高電網拓撲變化下的故障點識別準確性與可靠性的優點。
本發明授權一種基于深度學習技術的電力故障點識別方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習技術的電力故障點識別方法，其特征在于，包括： 獲取故障發生時刻沿線監測點采集的原始電氣量數據以及當前電網拓撲信息； 根據所述當前電網拓撲信息和預存的電網元件參數，構建當前運行狀態下的電網等效模型； 基于所述電網等效模型，執行電網物理計算，生成用于校正所述原始電氣量數據的理論參考值； 利用所述理論參考值對所述原始電氣量數據進行校正，生成校正后的特征量； 將所述校正后的特征量輸入故障定位判斷單元，輸出故障位置信息。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州寰宇微視科技有限公司，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市拱墅區祥園路88號1幢7層705室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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