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龍圖騰網獲悉上海圳塑自動化科技有限公司申請的專利基于氣體密度計的氣體密度測量方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120293768B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510795729.0，技術領域涉及：G01N9/24；該發明授權基于氣體密度計的氣體密度測量方法是由徐滿滿;徐干干設計研發完成，并于2025-06-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于氣體密度計的氣體密度測量方法在說明書摘要公布了：本發明涉及氣體傳感與測量的智能控制技術領域，具體公開了基于氣體密度計的氣體密度測量方法，在測量過程中實時采集氣體的聲速數據和分子吸附動態響應時間數據，分別提取氣體壓縮性波動特征值和響應時間吸附遲滯特征值，構建綜合穩定性特征向量作為評估測量狀態的關鍵指標。通過建立基于隨機森林算法的氣體測量可靠性評估模型，實現對每次測量可信度的量化評分，并依據評分結果自動調整采樣頻率、測量周期等參數，形成閉環反饋機制，本發明提升了氣體密度測量的準確性與穩定性，增強了系統在復雜工況下的適應性和魯棒性，具有智能化程度高、響應速度快、適用范圍廣等優點，適用于多組分氣體在線監測與高精度密度檢測場景。

本發明授權基于氣體密度計的氣體密度測量方法在權利要求書中公布了：1.基于氣體密度計的氣體密度測量方法，其特征在于，包括以下步驟： S1：在氣體密度測量過程中，實時采集氣體的聲速數據和分子吸附動態響應時間數據； S2：對氣體的聲速數據進行處理，根據聲速測量值的偏離程度，計算氣體壓縮性波動特征值，用于評估氣體在測量過程中的偏離程度； 所述氣體壓縮性波動特征值的獲取過程為： 在氣體密度測量過程中，獲取氣體的聲速數據，將聲速數據整合成氣體的聲速數據序列，計算所有聲速測量值的平均值，將每個測量點的聲速測量值與平均值進行差值，將差值計算結果與所有聲速測量值的平均值進行比值計算，得到每個測量點的相對偏離程度值； 將所有相對偏離程度值，構成一組時間序列數據，并將相對偏離程度值的時間序列數據進行快速傅里葉變換，得到頻域信號的復數值形式； 計算頻域信號中各頻率分量對應的能量譜密度，計算所有頻率分量的能量譜密度的均值與方差的比值，得到氣體壓縮性波動特征值； S3：對氣體的分子吸附動態響應時間數據進行處理，根據分子吸附動態響應時間的延遲程度，計算響應時間吸附遲滯特征值，用于評估氣體分子與密度計的相互作用強度； 所述響應時間吸附遲滯特征值的獲取過程為： 在氣體密度測量過程中，獲取氣體的分子吸附動態響應時間數據； 將氣體的分子吸附動態響應時間數據進行標準化處理，得到標準化矩陣； 基于標準化數據矩陣，構建協方差矩陣，對協方差矩陣進行特征值分解，獲得特征值集合及對應的單位正交特征向量集合； 選擇前個最大特征值所對應的特征向量組成投影矩，將標準化數據矩陣投影至降維空間； 計算主成分得分矩陣的第一主成分上的投影值的標準差，得到響應時間吸附遲滯特征值； S4：將氣體壓縮性波動特征值和響應時間吸附遲滯特征值構建成綜合穩定性特征向量，輸入氣體測量可靠性評估模型進行分析，具體包括： 在氣體密度測量過程中，獲取氣體壓縮性波動特征值和響應時間吸附遲滯特征值，將氣體壓縮性波動特征值和響應時間吸附遲滯特征值構建成綜合穩定性特征向量，作為氣體測量可靠性評估模型的輸入，以最小化預測可信度評分與實際可信度評分的誤差，作為訓練目標對氣體測量可靠性評估模型進行訓練，根據訓練好的氣體測量可靠性評估模型，輸出體密度測量過程中可信度評分，所述氣體測量可靠性評估模型為隨機森林模型； S5：根據分析結果，輸出當前氣體密度測量的可信度等級，并根據可信度等級自動調整測量參數。

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