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龍圖騰網(wǎng)獲悉浙江廣曜數(shù)智科技有限公司申請的專利多模態(tài)特征融合的蓄電池健康狀態(tài)監(jiān)測與預(yù)測方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120294587B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510798238.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01R31/367；該發(fā)明授權(quán)多模態(tài)特征融合的蓄電池健康狀態(tài)監(jiān)測與預(yù)測方法及系統(tǒng)是由柴智;孟鑫;姚一楊;鄒屹洋;廖洪歡;楊靖霞設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-06-16向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本多模態(tài)特征融合的蓄電池健康狀態(tài)監(jiān)測與預(yù)測方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種多模態(tài)特征融合的蓄電池健康狀態(tài)監(jiān)測與預(yù)測方法及系統(tǒng)，涉及蓄電池監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，方法通過周期性采集蓄電池的靜態(tài)數(shù)據(jù)和實時采集蓄電池的動態(tài)數(shù)據(jù)，獲得多模態(tài)數(shù)據(jù)，然后通過數(shù)據(jù)監(jiān)測、共享底層特征提取、SOH預(yù)測、RUL預(yù)測、多目標(biāo)聯(lián)合優(yōu)化等步驟實現(xiàn)。本發(fā)明可對蓄電池產(chǎn)生的多模態(tài)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行在線監(jiān)測和分析，引入多模態(tài)特征融合與多目標(biāo)聯(lián)合預(yù)測和優(yōu)化機制，基于SOH預(yù)測模型和RUL預(yù)測模型采用獨立分支分別預(yù)測SOH和RUL，從而預(yù)測蓄電池健康狀態(tài)，不僅可實現(xiàn)對電池的多模態(tài)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行自動分析，降低工作量，提高分析效率，而且能提高預(yù)測結(jié)果的精確性，同時構(gòu)建的特征共享機制，可降低計算復(fù)雜度，提升預(yù)測效率。

本發(fā)明授權(quán)多模態(tài)特征融合的蓄電池健康狀態(tài)監(jiān)測與預(yù)測方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種多模態(tài)特征融合的蓄電池健康狀態(tài)監(jiān)測與預(yù)測方法，其特征在于，包括： 數(shù)據(jù)采集，周期性采集蓄電池的靜態(tài)數(shù)據(jù)和實時采集蓄電池的動態(tài)數(shù)據(jù)，獲得多模態(tài)數(shù)據(jù)； 數(shù)據(jù)監(jiān)測，對獲取的多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯集并監(jiān)測； 共享底層特征提取，基于共享底層特征提取模型對多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征化處理，獲得共享底層特征； SOH預(yù)測，基于SOH預(yù)測模型對獲得的共享底層特征進(jìn)行特征提取并融合后，輸出SOH預(yù)測結(jié)果； RUL預(yù)測，基于RUL預(yù)測模型對獲得的共享底層特征進(jìn)行特征提取并融合后，輸出RUL預(yù)測結(jié)果； 多目標(biāo)聯(lián)合優(yōu)化，分別計算SOH損失和RUL損失并設(shè)計加權(quán)多目標(biāo)損失函數(shù)，獲得總損失，優(yōu)化預(yù)測誤差； 所述共享底層特征包括來源于靜態(tài)數(shù)據(jù)的共享底層特征和來源于動態(tài)數(shù)據(jù)的共享底層特征；所述SOH預(yù)測步驟中，對來源于靜態(tài)數(shù)據(jù)的共享底層特征進(jìn)行跨周期特征編碼以提取包括長期老化特征的趨勢特征，對來源于動態(tài)數(shù)據(jù)的共享底層特征進(jìn)行周期內(nèi)編碼以提取包括異常特征的時序動態(tài)特征； 所述SOH預(yù)測模型包括多層感知機編碼器、轉(zhuǎn)置卷積編碼器、拼接層和全連接層；通過多層感知機編碼器對來源于靜態(tài)數(shù)據(jù)的共享底層特征進(jìn)行跨周期特征編碼，獲取跨周期特征向量；通過轉(zhuǎn)置卷積編碼器對來源于動態(tài)數(shù)據(jù)的共享底層特征進(jìn)行周期內(nèi)編碼，獲取周期內(nèi)特征向量；通過所述拼接層對跨周期和周期內(nèi)特征向量進(jìn)行拼接，并引入動態(tài)權(quán)重分配機制根據(jù)蓄電池類型和使用場景調(diào)整各個特征向量的貢獻(xiàn)度，然后通過全連接層輸出。

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