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龍圖騰網獲悉上海憑安網絡科技有限公司申請的專利一種基于企事業單位信息獲取關聯公司的方法和相關裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120336526B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510780051.9，技術領域涉及：G06F16/35；該發明授權一種基于企事業單位信息獲取關聯公司的方法和相關裝置是由黃文瀚;徐嘉元設計研發完成，并于2025-06-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于企事業單位信息獲取關聯公司的方法和相關裝置在說明書摘要公布了：本申請涉及信息處理技術的技術領域，公開一種基于企事業單位信息獲取關聯公司的方法和相關裝置。該方法包括：獲取原始數據，對企事業單位信息進行清洗和置信度計算，過濾低置信度數據，得到高置信度數據；對高置信度數據進行語義分析和置信度驗證，篩選出可信關聯數據；將可信關聯數據輸入到穩定節點處理語言模型，得到最終關聯結果，其中，穩定節點處理模型與敏感節點處理模型相互訓練，穩定節點處理模型用于針對常見節點和高置信度樣本進行訓練，敏感節點處理模型用于針對新節點或低置信度樣本進行訓練。本申請具有平衡高置信度樣本的精度和動態節點的適配能力的優點。

本發明授權一種基于企事業單位信息獲取關聯公司的方法和相關裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于企事業單位信息獲取關聯公司的方法，其特征在于，包括以下步驟： S1.獲取原始數據，對企事業單位信息進行清洗和置信度計算，過濾低置信度數據，得到高置信度數據； S2.對高置信度數據進行語義分析和置信度驗證，篩選出可信關聯數據； S3.將可信關聯數據輸入到穩定節點處理語言模型，得到最終關聯結果，其中，穩定節點處理模型與敏感節點處理模型相互訓練，穩定節點處理模型用于針對常見節點和高置信度樣本進行訓練，敏感節點處理模型用于針對新節點或低置信度樣本進行訓練，穩定節點處理模型和敏感節點處理模型共享同樣的輸入數據，敏感節點處理模型引入注意力機制以強化對新節點的特性學習；穩定節點處理模型和敏感節點處理模型共享一個聯合損失函數且穩定節點處理模型和敏感節點處理模型的結果交互反饋，并根據聯合損失函數調整參數； 所述敏感節點處理模型和穩定節點處理模型的相互訓練的步驟包括： S301.分別對敏感節點處理模型和穩定節點處理模型進行單獨訓練； S302.將當前樣本輸入到穩定節點處理模型進行預測，計算分類損失； S303.將低置信度樣本傳遞至敏感節點處理模型，生成動態規則特性； S304.基于聯合損失函數，計算預測概率與真實標簽之間的差異； S305.基于聯合損失函數，通過反向傳播計算梯度； S306.敏感節點處理模型和穩定節點處理模型的參數通過優化器同時更新，并對參數共享部分在二者之間同步調整； 所述聯合損失函數為，為超參數，用于控制個部分損失對訓練的貢獻； 為分類損失，用于優化企事業單位是否屬于節點的分類任務，；其中，為真實標簽，表示企事業單位是否屬于某一目標節點；為模型預測的概率輸出；N為樣本數量； 為穩定節點處理模型和敏感節點輸出模型的一致性損失，,其中，為穩定節點處理模型的輸出分布，為敏感節點處理模型的輸出分布；為Kullback–Leibler散度，用于衡量兩個概率分布之間的差異； 為動態規則補充損失，,其中，為穩定節點處理模型的節點特征潛入，為敏感節點處理模型的動態特性嵌入。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海憑安網絡科技有限公司，其通訊地址為：200050 上海市長寧區廣順路33號8幢1層1495室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。