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龍圖騰網獲悉青島哈爾濱工程大學創新發展中心;哈爾濱工程大學申請的專利一種深海水密接插件的壽命預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120277370B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510766393.5，技術領域涉及：G06F18/20；該發明授權一種深海水密接插件的壽命預測方法是由劉增凱;鐘劉駿;陳云賽;劉子然;張棟;姜清華;高永;劉文智;葉秀芬;李海波;施悅設計研發完成，并于2025-06-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種深海水密接插件的壽命預測方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種深海水密接插件的壽命預測方法，涉及壽命預測領域，具體包括：構建張量數據集；將分解后的特征張量輸入多尺度稀疏神經網絡，通過空洞卷積模塊與注意力門控機制提取跨尺度退化特征；利用雙通道Transformer?CBAM網絡融合特征；利用因果圖自編碼器學習深海環境擾動下的不變故障表征，并通過梯度反轉層驅動的域對抗網絡實現跨深度工況分布對齊；通過環境參數調制的非線性維納過程建模隨機波動影響，結合蒙特卡洛路徑模擬與貝葉斯推斷進行置信區間量化，輸出水密接插件的動態剩余壽命預測結果。本發明的技術方案克服現有技術中不能對深海水密接插件壽命進行精確預測的問題。

本發明授權一種深海水密接插件的壽命預測方法在權利要求書中公布了：1.一種深海水密接插件的壽命預測方法，其特征在于，具體包括如下步驟： S1，通過深海壓力艙內多源傳感器陣列實時采集溫度、壓力、鹽度、電流、放電幅值、振動頻譜、電阻、接觸應力和水密接插件介質損耗，構建張量數據集； S2，將標準化處理后的張量數據集輸入平行因子分析PARAFAC模塊，分解出時間演化因子矩陣、空間分布因子矩陣、頻域特征因子矩陣和環境耦合因子矩陣； S3，將分解后的特征張量輸入多尺度稀疏神經網絡MSNN，通過空洞卷積模塊與注意力門控機制提取跨尺度退化特征； S4，通過CEEMDAN-KPCA算法得到時間頻率特征和空間環境特征，利用雙通道Transformer-CBAM網絡融合特征； S5，利用因果圖自編碼器學習深海環境擾動下的不變故障表征，并通過梯度反轉層驅動的域對抗網絡實現跨深度工況分布對齊； S6，通過環境參數調制的非線性維納過程建模隨機波動影響，結合蒙特卡洛路徑模擬與貝葉斯推斷進行置信區間量化，輸出水密接插件的動態剩余壽命預測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人青島哈爾濱工程大學創新發展中心;哈爾濱工程大學，其通訊地址為：266000 山東省青島市黃島區三沙路1777號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。