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龍圖騰網獲悉湘江實驗室申請的專利基于多元數據融合的城市洪水預測與風險評估方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120296584B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510769296.1，技術領域涉及：G06F18/243；該發明授權基于多元數據融合的城市洪水預測與風險評估方法是由陳曉紅;馬睿謙;張威威設計研發完成，并于2025-06-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多元數據融合的城市洪水預測與風險評估方法在說明書摘要公布了：本發明涉及城市洪水預測與風險評估技術領域，公開了基于多元數據融合的城市洪水預測與風險評估方法，該方法包括：通過多種數據源收集數據；對收集到的數據進行預處理，并對預處理后的數據進行降維和融合；構建基于隨機森林的洪水預測模型，對洪水發生概率進行預測；構建風險評估指標體系；利用層次分析法和隨機森林法方法確定各指標的權重，并構建綜合風險評估模型；通過實時監測數據結合地理信息系統技術，實現對洪水風險的動態評估和可視化展示；采用貝葉斯方法和蒙特卡洛模擬技術對多源不確定性進行量化和處理。本發明方法能夠整合多種數據源，全面評估洪水風險，并有效處理多源不確定性，提高評估結果的可靠性和穩定性。

本發明授權基于多元數據融合的城市洪水預測與風險評估方法在權利要求書中公布了：1.基于多元數據融合的城市洪水預測與風險評估方法，其特征在于，該方法包括： 步驟S1，通過多種數據源收集數據，包括氣象數據、水文數據、地理信息數據和社會經濟數據； 步驟S2，對收集到的數據進行預處理，并通過數據融合技術對預處理后的數據進行降維和融合； 步驟S3，構建基于隨機森林的洪水預測模型，對洪水發生概率進行預測； 步驟S4，構建風險評估指標體系，包括危險性指標、暴露性指標、脆弱性指標和恢復性指標； 步驟S5，利用層次分析法和隨機森林法方法確定各指標的權重，并構建綜合風險評估模型； 步驟S6，通過實時監測數據結合地理信息系統技術，實現對洪水風險的動態評估和可視化展示； 步驟S7，采用貝葉斯方法和蒙特卡洛模擬技術對多源不確定性進行量化和處理； 其中在步驟S5中，還包括如下子步驟： S5-1，通過專家打分和一致性檢驗，利用層次分析法構建判斷矩陣，確定各指標的主觀權重，具體公式為： 其中，W表示計算得到的權重，m為指標數量，為最大特征值，表示判斷矩陣中第u行第v列的元素，表示第u個指標相對于第v個指標的重要性，表示判斷矩陣中第v列所有元素j的和，即第v個指標的總重要性； S5-2，通過隨機森林法模型訓練和特征重要性分析，確定各指標的客觀權重，具體公式為： 其中，為第o個特征的重要性，Q為樹的數量，為第o個特征在第q棵樹上的均方誤差變化; S5-3，結合主觀權重和客觀權重，構建綜合風險評估模型，評估洪水風險，所述綜合風險評估模型公式為： 其中，R為綜合風險，m為指標數量，為綜合權重，為第g個指標的值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湘江實驗室，其通訊地址為：410205 湖南省長沙市高新區尖山路217號北斗產業園1棟；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。