湖南工商大學陳潔獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉湖南工商大學申請的專利一種自適應時空圖神經網絡缺失數據補全方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120256845B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510751431.X,技術領域涉及:G06F18/15;該發明授權一種自適應時空圖神經網絡缺失數據補全方法是由陳潔;王澳;侯海良;李世玲;潘卓夫;李小龍;譚筠;王倩;陳貝寧設計研發完成,并于2025-06-06向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種自適應時空圖神經網絡缺失數據補全方法在說明書摘要公布了:本申請涉及一種自適應時空圖神經網絡缺失數據補全方法,該方法包括:基于時序數據中的缺失位置構建掩碼矩陣;將時序數據與掩碼矩陣拼接后輸入至全連接層,得到第一特征;將第一特征經過多頭注意力機制,得到第二特征;構建自適應的圖結構,從圖結構中提取全局特征信息和局部特征信息;加權組合局部特征信息與全局特征信息,得到第三特征;對第一特征與第三特征的和進行歸一化,得到第四特征;對第四特征進行線性變化得到補全后的數據;將補全后的數據與掩碼矩陣拼接,并重復執行補全數據計算步驟,直至達到預設次數;基于每次迭代得到的補全后的數據,得到最終補全數據;基于最終補全數據對時序數據進行補全,得到補全后的時序數據。
本發明授權一種自適應時空圖神經網絡缺失數據補全方法在權利要求書中公布了:1.一種自適應時空圖神經網絡缺失數據補全方法,其特征在于,包括: S1:采集選定時間段內傳感器的時序數據,并基于時序數據中的缺失位置構建掩碼矩陣;所述時序數據包括脫丁烷塔煉油過程中選定時間段內每個時間點上各變量的觀測值;脫丁烷塔煉油過程中監測的變量包括:底溫A、底溫B、頂部溫度、頂部壓力、回流流量、流向下一道工序流量、第六盤溫度; S2:將時序數據與掩碼矩陣拼接后輸入至全連接層,得到第一特征;將第一特征分別投影為查詢矩陣、鍵矩陣以及值矩陣,并經過多頭注意力機制,得到第二特征; S3:構建自適應的圖結構,并基于稀疏的圖結構得到對應的衰減矩陣,將第二特征與衰減矩陣經過注意力機制,計算出全局特征信息;將稀疏的圖結構中每個節點分別聚合各自鄰居節點的特征,得到局部特征信息;加權組合局部特征信息與全局特征信息,得到第三特征; S4:對第一特征與第三特征的和進行歸一化,得到第四特征;對第四特征進行線性變化得到補全后的數據;將補全后的數據與掩碼矩陣拼接,并重復執行步驟S2-S4,直至達到預設次數; S5:基于每次迭代得到的補全后的數據,得到最終補全數據;基于最終補全數據對時序數據進行補全,得到補全后的時序數據。
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