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龍圖騰網獲悉中國電子科技集團公司第三十六研究所申請的專利自適應協同優化的電磁信號智能模型分布式學習訓練方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120256142B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510740619.4，技術領域涉及：G06F9/50；該發明授權自適應協同優化的電磁信號智能模型分布式學習訓練方法是由丁淵磊;鄭仕鏈;張陸鑫;陳潔鵬;張煜培;楊小牛設計研發完成，并于2025-06-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本自適應協同優化的電磁信號智能模型分布式學習訓練方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種自適應協同優化的電磁信號智能模型分布式學習訓練方法，屬于無線電信號處理技術領域，解決了現有智能模型自適應協同優化能力差的問題。該方法包括：調度節點為每一訓練任務分配訓練節點，向執行同一訓練任務的各訓練節點分發訓練樣本集及相同的待訓練電磁智能模型；訓練節點使用訓練樣本集對待訓練電磁智能模型進行多輪分布式訓練；每執行一輪訓練，調度節點根據執行同一訓練任務的所有訓練節點的當前輪最終訓練參數生成當前輪聚合參數，作為相應訓練節點執行下一輪訓練的初始訓練參數，直至完成預設輪次的訓練；調度節點分別從每一訓練任務的各輪聚合參數中篩選出最優聚合參數，以得到相應訓練任務的已訓練電磁智能模型。

本發明授權自適應協同優化的電磁信號智能模型分布式學習訓練方法在權利要求書中公布了：1.一種自適應協同優化的電磁信號智能模型分布式學習訓練方法，其特征在于，所述分布式學習訓練方法包括： 調度節點分別為每一訓練任務分配訓練節點，并向執行同一訓練任務的各訓練節點分別分發訓練樣本集及相同的待訓練電磁智能模型； 訓練節點使用訓練樣本集對待訓練電磁智能模型進行多輪分布式訓練；每執行一輪訓練，由調度節點根據執行同一訓練任務的所有訓練節點的當前輪最終訓練參數生成當前輪聚合參數，并作為相應訓練節點執行下一輪訓練的初始訓練參數，直至完成預設輪次的訓練； 調度節點分別從每一訓練任務的各輪聚合參數中篩選出最優聚合參數，并分別以各訓練任務的最優聚合參數為模型參數構建電磁智能模型，作為相應訓練任務的已訓練電磁智能模型； 每執行一輪訓練，調度節點通過執行以下操作更新訓練節點的訓練樣本集： 根據執行同一訓練任務的所有訓練節點反饋當前輪最終訓練參數的時間，計算執行同一訓練任務的所有訓練節點反饋當前輪最終訓練參數的平均時間，以及最早反饋與最晚反饋的時間差； 計算平均分配方式下執行同一訓練任務的各訓練節點應獲得的平均訓練樣本量； 根據各訓練節點反饋當前輪最終訓練參數的時間、所述平均時間、時間差和平均訓練樣本量，重新計算執行同一訓練任務的各訓練節點更新后的訓練樣本量； 依據各訓練節點更新后的訓練樣本量，對相應訓練任務的電磁信號訓練集進行重新劃分，得到各訓練節點更新后的訓練樣本集； 分別將每一訓練任務的當前輪聚合參數和更新后的訓練樣本集分發給至相應的訓練節點。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國電子科技集團公司第三十六研究所，其通訊地址為：314033 浙江省嘉興市南湖區洪興路387號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。