浙江美格機械股份有限公司劉穎獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉浙江美格機械股份有限公司申請的專利基于多元數據印刷機頂層立項設計方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120257859B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510746752.0，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權基于多元數據印刷機頂層立項設計方法是由劉穎;劉國方;孫立俊;高長利設計研發完成，并于2025-06-05向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于多元數據印刷機頂層立項設計方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于多元數據印刷機頂層立項設計方法，涉及印刷設備技術領域，包括獲取包含印刷質量參數、設備工況參數和環境參數的印刷機運行數據；通過自適應模糊聚類算法進行特征分析和參數提取，動態調整樣本分類隸屬度，識別影響印刷質量的關鍵參數組合并構建相關性矩陣；基于參數映射關系構建動態貝葉斯概率網絡模型，通過信息熵值和信息增益構建核心網絡結構，建立印刷質量參數與設備工況參數的概率關聯；利用雙向約束動態規劃算法，結合功能模塊間耦合權重和狀態轉移方程，確定印刷機功能模塊的最優參數配置，生成頂層設計方案。
本發明授權基于多元數據印刷機頂層立項設計方法在權利要求書中公布了：1.基于多元數據印刷機頂層立項設計方法，其特征在于，包括： 獲取印刷機運行數據，所述印刷機運行數據包含印刷質量參數、設備工況參數、環境參數； 采用自適應模糊聚類算法對所述印刷機運行數據進行特征分析和參數提取，通過確定聚類數目，動態調整樣本分類隸屬度，識別影響印刷質量的關鍵參數組合； 構建所述關鍵參數組合之間的相關性矩陣； 根據所述相關性矩陣中的參數映射關系，構建動態貝葉斯概率網絡模型，通過計算信息熵值和信息增益構建核心網絡結構，利用對數似然期望值優化條件概率分布，將所述印刷質量參數與所述設備工況參數建立概率關聯，生成印刷質量預測結果； 基于所述相關性矩陣和所述印刷質量預測結果，利用雙向約束動態規劃算法，通過功能模塊間的耦合權重構建狀態轉移方程，結合雙向約束確定印刷機功能模塊的最優參數配置，生成印刷機頂層設計方案。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江美格機械股份有限公司，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市臨安區錦城街道青柯村吳家頭32號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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