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龍圖騰網獲悉中科方寸知微(南京)科技有限公司;國網內蒙古東部電力有限公司;中國電力科學研究院有限公司申請的專利一種基于改進多尺度現實引導的超分辨率圖像處理方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120259083B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510740424.X，技術領域涉及：G06T3/4053；該發明授權一種基于改進多尺度現實引導的超分辨率圖像處理方法及系統是由付家興;張大偉;王星博;劉壯;楊寧;王亮;許大鵬;吳迪;魏學備設計研發完成，并于2025-06-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于改進多尺度現實引導的超分辨率圖像處理方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于改進多尺度現實引導的超分辨率圖像處理方法及系統，涉及圖像處理技術領域，該方法包括：利用預訓練的視覺編碼器，將輸入圖像轉換為初始潛在表示；基于偽影檢測器識別輸入圖像中的偽影區域，并結合多尺度真實潛在表示進行現實引導修正；根據擴散模型的正向過程建立隨機微分方程，并結合最優邊界條件，求解逆向過程的擴散常微分方程，以獲得最終優化潛在表示；通過解碼器對最終優化潛在表示進行解碼，重建超分辨率圖像并進行后處理和輸出。本發明具備增強現實得分、實現穩定采樣與提升圖像質量穩定性的優點，解決了現有技術中圖像過度平滑、超分質量不穩定、存在噪聲和偽影的問題。

本發明授權一種基于改進多尺度現實引導的超分辨率圖像處理方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于改進多尺度現實引導的超分辨率圖像處理方法，其特征在于，包括： S1、利用預訓練的視覺編碼器，將輸入圖像轉換為初始潛在表示； S2、基于偽影檢測器識別輸入圖像中的偽影區域，并結合多尺度真實潛在表示進行現實引導修正； S3、根據擴散模型的正向過程建立隨機微分方程，并結合最優邊界條件，求解逆向過程的擴散常微分方程，以獲得最終優化潛在表示；具體包括： 根據擴散模型的正向過程建立隨機微分方程，以描述圖像變化；其中，所述隨機微分方程包括用于控制噪聲演化方向的漂移系數與用于控制噪聲強度的擴散系數； 通過對正向過程的概率分布與偏微分方程結合分析，求解偏微分方程的對偶問題，得到逆向過程的擴散常微分方程； 定義超分過程中圖像的邊界條件，并代入逆向過程的擴散常微分方程，得到帶有邊界約束的常微分方程系統；基于帶有邊界約束的常微分方程系統，利用拉格朗日乘數法構造泛函；通過對泛函求變分并令其為零，導出歐拉-拉格朗日方程；求解該方程得到滿足邊界約束的最優解，作為最終優化潛在表示； S4、通過解碼器對最終優化潛在表示進行解碼，重建超分辨率圖像并進行后處理和輸出。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中科方寸知微(南京)科技有限公司;國網內蒙古東部電力有限公司;中國電力科學研究院有限公司，其通訊地址為：211100 江蘇省南京市江寧區麒麟科技創新園創研路266號人工智能產業園3號樓203B室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。