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龍圖騰網獲悉中國電建集團江西省電力設計院有限公司申請的專利一種輸電線路鐵塔傾斜監測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120232396B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510725104.7，技術領域涉及：G01C9/00；該發明授權一種輸電線路鐵塔傾斜監測方法及系統是由蔣童;鄒金杰;樂海洪;周鵬;揭俊平;熊灝;劉建;黃憑;李勝福;王鄭軻設計研發完成，并于2025-06-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種輸電線路鐵塔傾斜監測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供了一種輸電線路鐵塔傾斜監測方法及系統，通過獲取標準鐵塔俯視圖，確定標準鐵塔俯視圖中鐵塔的基準點；獲取監測狀態下的鐵塔俯視圖，并確定基準點的偏移信息，偏移信息包括偏移方向和偏移距離；將所有鐵塔的偏移信息進行聚類分析，得到聚類結果；根據聚類結果，獲取歷史多源數據，并分析歷史多源數據與聚類結果的相關性，多源數據至少包括氣象數據和地質災害數據；根據相關性，將各鐵塔的基準點位置和歷史多源數據作為輸入，各基準點的偏移信息作為輸出，訓練神經網絡模型，以得到目標神經網絡模型；將當前的各鐵塔的基準點位置和多源數據輸入目標神經網絡模型中，輸出各鐵塔的偏移信息，在提高鐵塔傾斜監測效率的同時，進行傾斜預警。

本發明授權一種輸電線路鐵塔傾斜監測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種輸電線路鐵塔傾斜監測方法，其特征在于，應用于具有唯一頂點的輸電線路鐵塔場景中，所述方法包括： 獲取無人機拍攝的標準鐵塔俯視圖，確定所述標準鐵塔俯視圖中鐵塔的基準點； 獲取監測狀態下的鐵塔俯視圖，并確定鐵塔俯視圖中基準點的偏移信息，所述偏移信息包括偏移方向和偏移距離； 將所有鐵塔的偏移信息進行聚類分析，得到聚類結果； 根據所述聚類結果，獲取歷史多源數據，并分析所述歷史多源數據與所述聚類結果的相關性，所述多源數據至少包括氣象數據和地質災害數據； 根據所述相關性，將各鐵塔的基準點位置和所述歷史多源數據作為輸入，各基準點的偏移信息作為輸出，訓練神經網絡模型，以得到目標神經網絡模型； 將當前的各鐵塔的基準點位置和多源數據輸入所述目標神經網絡模型中，輸出各鐵塔的偏移信息； 所述將所有鐵塔的偏移信息進行聚類分析，得到聚類結果的步驟包括： 將所有鐵塔的所述偏移方向轉換為單位圓上的二維坐標，并將對應的所述偏移距離作為權重，對所述二維坐標加權，得到若干目標坐標； 將目標坐標進行歸一化處理，根據DBSCAN聚類算法，對歸一化處理后的目標坐標進行聚類分析，得到各聚類區域； 所述根據所述聚類結果，獲取歷史多源數據，并分析所述歷史多源數據與所述聚類結果的相關性，所述多源數據至少包括氣象數據和地質災害數據的步驟包括： 獲取所述聚類區域內的歷史多源數據，分別分析對應的氣象數據和地質災害數據與所述聚類區域內的所有鐵塔的綜合偏移方向的相關性，具體的，獲取氣象數據中的風向，計算所述風向與所述綜合偏移方向的夾角余弦值，以確定氣象數據與所述綜合偏移方向的第一相關性； 獲取地質災害數據中的應力傳導方向，計算所述應力傳導方向與所述綜合偏移方向的夾角余弦值，以確定地質災害數據與所述綜合偏移方向的第二相關性； 所述根據所述相關性，將各鐵塔的基準點位置和所述歷史多源數據作為輸入，各基準點的偏移信息作為輸出，訓練神經網絡模型的步驟中，分別判斷所述第一相關性和所述第二相關性是否大于閾值；若是，則將對應的歷史多源數據作為輸入。

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