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龍圖騰網獲悉西安地標測繪有限公司申請的專利一種提高數字高程模型精度的重建方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120235788B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510729467.8，技術領域涉及：G06T5/80；該發明授權一種提高數字高程模型精度的重建方法及系統是由王曉軍;陳駿;張號;陳慧琴;孫安利;翟珊珊設計研發完成，并于2025-06-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種提高數字高程模型精度的重建方法及系統在說明書摘要公布了：本發明適用于數字高程建模與遙感圖像處理技術領域，提供了一種提高數字高程模型精度的重建方法及系統，所述方法包括：在數字高程模型初步生成后，若檢測到某一高程柵格單元的原始置信度評分低于設定閾值，確定該柵格單元所屬的待修正區域，并劃定其所在的分析域范圍，獲取分析域范圍的多時相遙感影像序列。本發明核心在于構建圖像結構清晰度的時序演化趨勢與殘差響應密度偏離幅度兩個維度的修正因子，聯合驅動對原始置信度評分的動態校正。

本發明授權一種提高數字高程模型精度的重建方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種提高數字高程模型精度的重建方法，其特征在于，所述方法包括： 在數字高程模型初步生成后，若檢測到某一高程柵格單元的原始置信度評分低于設定閾值，確定該柵格單元所屬的待修正區域，并劃定其所在的分析域范圍，獲取分析域范圍的多時相遙感影像序列； 在分析域范圍內選取若干置信度評分值逐級遞增的對比區域，并基于對比區域，判斷數字高程模型中圖像表達演化趨勢與置信度評分之間是否滿足預定義的相關性模式； 基于數字高程模型，確定分析域范圍內各預劃分區域的置信度評分值，并從中選取若干置信度評分值逐級遞增的對比區域； 基于多時相遙感影像序列，分別提取各對比區域的圖像表達能力指標，并分析圖像表達能力指標在按照置信度評分值排序后是否呈現單調遞增趨勢，若是，則確定數字高程模型中圖像表達能力與置信度評分之間滿足預定義的相關性模式； 所述圖像表達能力指標包括以下至少一種：圖像邊緣強度均值、邊緣點密度、紋理方向一致性、圖像分割輪廓清晰度評分或特征點分布密度； 在確認存在相關性模式的前提下，基于多時相遙感影像序列，提取待修正區域的圖像結構清晰度時序變化趨勢，并根據該變化趨勢構建第一修正因子，同時，選取置信度評分最高的對比區域作為參考基準區，分別提取待修正區域與參考基準區在建模過程中對應的殘差響應密度，并根據兩者之間的差異構建第二修正因子； 在確認存在相關性模式的前提下，解析多時相遙感影像序列，提取待修正區域在歷史測繪周期內的若干圖像結構清晰度值，所述圖像結構清晰度值為圖像邊緣強度均值、邊緣點密度、紋理方向一致性、圖像分割輪廓清晰度評分或特征點分布密度中的至少一種，或其加權組合值； 將若干圖像結構清晰度值按時間順序排列，形成圖像結構清晰度的時序變化曲線，計算該變化曲線的平均斜率，并將平均斜率用作第一修正因子； 選取置信度評分最高的對比區域作為參考基準區，分別提取待修正區域與參考基準區在建模過程中對應的殘差響應密度，并根據兩者之間的差異構建第二修正因子； 選取置信度評分最高的對比區域作為參考基準區； 獲取數字高程模型的構建歷史數據，并基于構建歷史數據分別提取待修正區域與參考基準區在建模過程中的殘差響應密度，所述殘差響應密度指的是建模過程中的預測高程值與對應實測高程值之間的誤差在空間單元內的分布密度值，用于表征該區域的高程擬合誤差強度； 計算待修正區域與參考基準區的殘差響應密度之間的偏離幅度，并將其作為第二修正因子； 綜合第一修正因子與第二修正因子，對待修正區域的原始置信度評分進行動態修正。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西安地標測繪有限公司，其通訊地址為：710000 陜西省西安市碑林區長安北路草場坡甲字50號翡翠明珠3幢2單元2001室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。