買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉西安電子科技大學申請的專利基于邊窗濾波的多源圖像融合方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115330653B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210982221.8，技術領域涉及：G06T5/50；該發明授權基于邊窗濾波的多源圖像融合方法是由宋江魯奇;楊慶友;周慧鑫;張鑫;李歡;秦翰林;王炳健;王財順;劉志宇;梅峻溪;張嘉嘉;王珂;羅云麟;滕翔;賴睿設計研發完成，并于2022-08-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于邊窗濾波的多源圖像融合方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于邊窗濾波的多源圖像融合方法，本發明利用邊窗濾波、稀有度顏色統計聯合梯度能量優化的顯著性檢測方法及多層次融合策略的方法對紅外和可見光圖像進行融合。具體方法包括：對待融合的紅外和可見光圖像首先使用邊窗濾波分別進行多尺度分解，生成基礎層與細節層圖像；通過稀有度顏色統計聯合梯度能量優化的顯著性檢測方法生成分別對紅外和可見光圖像進行顯著性檢測得到顯著圖；接著，通過顯著性比較以及濾波優化得到融合權重圖；其次，使用融合權重指導基礎層圖像融合得到融合基礎層；同時，采用一種多層次融合策略對細節層進行融合；最后，將融合基礎層和融合細節層進行重構得到融合后的圖像。

本發明授權基于邊窗濾波的多源圖像融合方法在權利要求書中公布了：1.一種基于邊窗濾波的多源圖像融合方法，其特征在于，包括如下步驟： 步驟1，輸入待融合的多源圖像，所述多源圖像為在同一場景拍攝的紅外圖像IIR和可見光圖像IVis，IIR和IVis的大小相等； 步驟2，分別對紅外圖像IIR和可見光圖像IVis進行邊窗濾波，得到紅外基礎層圖像BIR和可見光基礎層圖像BVis； 步驟3，使用稀有度顏色統計聯合梯度能量優化的顯著性檢測方法，分別對紅外圖像IIR和可見光圖像IVis進行顯著性檢測，生成紅外顯著圖UIR和可見光顯著圖UVis； 具體步驟如下： 第1步，按照下式，計算輸入圖像I中指定像素Ik的顯著性值定義SIk： SIk＝||Ik-I1||+||Ik-I2||+…+||Ik-IN|| 其中，I是輸入圖像，Ik∈[0,255]，||·||表示顏色值之間的距離，N為輸入圖像中的像素總數，I1～IN表示第一至第N像素； 第2步，按照下式，計算指定像素Ik的稀有度顏色統計TIk： 其中，NIk是第1步中指定像素Ik的稀有度，σ表示極小值； 第3步，按照下式，計算輸入圖像的梯度能量GEx,y： 其中，ω是像素x,y的鄰域，本發明中窗口半徑設為3，Ih,Iv,Ib分別表示水平、垂直和對角線上的梯度特征； 第4步，按照下式，計算輸入圖像的稀有度顏色統計聯合梯度能量優化的復合顯著性檢測結果： U＝TIk*GEx,y； 分別取輸入圖像I為紅外圖像IIR和可見光圖像IVis，得到紅外顯著圖UIR和可見光顯著圖UVis； 步驟4，對紅外顯著圖UIR和可見光顯著圖UVis進行顯著性比較，得到基礎層的初始融合權重，并優化得到最終的融合權重和 步驟5，用和指導紅外基礎層圖像BIR和可見光基礎層圖像BVis融合，生成融合基礎層圖像FuB； 步驟6，利用圖像的梯度特征GC和強度方差IV的混合融合策略對紅外細節層和可見光細節層進行融合，得到融合細節層圖像FuDi； 步驟7，將融合基礎層圖像FuB和融合細節層圖像FuDi相加得到融合圖像FuI。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西安電子科技大學，其通訊地址為：710071 陜西省西安市太白南路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。