買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉中國人民解放軍國防科技大學申請的專利基于錨框引導注意力細化網絡的近岸船舶目標檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115272990B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210880482.9，技術領域涉及：G06V20/54；該發明授權基于錨框引導注意力細化網絡的近岸船舶目標檢測方法是由張焱;劉荻;石志廣;楊衛平;張景華;張宇;凌峰;師曉冉;張毅;沈奇設計研發完成，并于2022-07-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于錨框引導注意力細化網絡的近岸船舶目標檢測方法在說明書摘要公布了：本申請涉及一種基于錨框引導注意力細化網絡的近岸船舶目標檢測方法。所述方法包括：獲取監控視頻中的近岸船舶目標數據集；構建基于錨框引導注意力細化網絡的目標檢測模型；目標檢測模型主要包括注意力特征篩選模塊和錨框引導對齊檢測模塊；對目標檢測模型的整體損失函數進行構建；利用近岸船舶目標數據集對已構建整體損失函數的目標檢測模型進行訓練，得到訓練完成的目標檢測模型；根據訓練完成的目標檢測模型，將待檢測的近岸船舶目標圖像輸入至目標檢測模型中，輸出得到近岸船舶目標的類別及位置信息。采用本方法能夠提高對近岸船舶目標的檢測準確率。

本發明授權基于錨框引導注意力細化網絡的近岸船舶目標檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于錨框引導注意力細化網絡的近岸船舶目標檢測方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取監控視頻中的近岸船舶目標數據集； 構建基于錨框引導注意力細化網絡的目標檢測模型；所述目標檢測模型主要包括注意力特征篩選模塊和錨框引導對齊檢測模塊； 對所述目標檢測模型的整體損失函數進行構建；利用近岸船舶目標數據集對已構建整體損失函數的目標檢測模型進行訓練，得到訓練完成的目標檢測模型； 根據所述訓練完成的目標檢測模型，將待檢測的近岸船舶目標圖像輸入至目標檢測模型中，輸出得到近岸船舶目標的類別及位置信息； 所述目標檢測模型還包括改進后的VGG-16網絡、傳輸連接塊和RefineDet網絡模型中的ARM模塊；所述改進后的VGG-16網絡包括多個基礎層和新增加層；所述ARM模塊位于基礎層和新增加層之上； 所述整體損失函數為 其中，NARM表示ARM損失，NAADM表示錨框引導對齊檢測模塊的損失，N指所有錨點框中與標簽真值的重疊度滿足預定義閾值的正錨點框數量，i表示錨框中的采樣點序號，表示二元交叉熵損失和表示二元交叉熵損失，pi和ci分別代表第ith個錨框包含目標及屬于第cth類目標的概率，li表示第ith個錨框的真值標簽，在li≥1條件下輸出為1，否則為0，xi和ti代表網絡所預測的參數化目標位置，代表參數化真值標簽。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍國防科技大學，其通訊地址為：410073 湖南省長沙市開福區德雅路109號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。