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龍圖騰網(wǎng)獲悉國網(wǎng)信息通信產(chǎn)業(yè)集團有限公司申請的專利一種接入點暫態(tài)特征識別方法、裝置和設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115034311B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210673501.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/241；該發(fā)明授權(quán)一種接入點暫態(tài)特征識別方法、裝置和設(shè)備是由張帥;劉柱;李溫靜;王利民;孫國齊;杜月;劉星辰;張喆;孟祥亮;王永貴設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-06-13向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種接入點暫態(tài)特征識別方法、裝置和設(shè)備在說明書摘要公布了：一種接入點暫態(tài)特征識別方法、裝置和設(shè)備，包括獲取各個電能質(zhì)量監(jiān)測裝置記錄的各個暫態(tài)事件的記錄時間；基于記錄時間對各個暫態(tài)事件及暫態(tài)事件類型相同的暫態(tài)事件進行融合；建立融合后的暫態(tài)事件對應(yīng)的時空頻次矩陣；對時空頻次矩陣分析得到具有強相關(guān)關(guān)系的監(jiān)測點；獲取具有強相關(guān)關(guān)系的各個監(jiān)測點對應(yīng)的暫態(tài)事件的事件特征集以及事件頻次；基于事件特征集以及事件頻次判斷具有強相關(guān)關(guān)系的監(jiān)測點是否可構(gòu)建敏感用戶接入點，從而實現(xiàn)了敏感用戶接入點的篩選。

本發(fā)明授權(quán)一種接入點暫態(tài)特征識別方法、裝置和設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種接入點暫態(tài)特征識別方法，其特征在于，包括： 獲取各個電能質(zhì)量監(jiān)測裝置記錄的各個暫態(tài)事件的記錄時間； 基于所述記錄時間對所述各個暫態(tài)事件進行篩選，將記錄時間的差值在預(yù)設(shè)閾值之內(nèi)的暫態(tài)事件歸屬為同一時段的事件記錄組； 獲取同一事件記錄組中的各個暫態(tài)事件記錄的監(jiān)測點以及暫態(tài)事件類型； 將同一事件記錄組中監(jiān)測點以及暫態(tài)事件類型相同的暫態(tài)事件進行融合； 建立融合后的暫態(tài)事件對應(yīng)的時空頻次矩陣，所述時空頻次矩陣中記錄有不同的時間段在不同的監(jiān)測點檢測到的暫態(tài)事件的次數(shù)； 計算時空頻次矩陣中的各個監(jiān)測點的相關(guān)度； 判斷所述相關(guān)度是否大于預(yù)設(shè)值； 當(dāng)大于預(yù)設(shè)值時，將相應(yīng)的兩個監(jiān)測點標(biāo)記為強相關(guān)關(guān)系； 獲取具有強相關(guān)關(guān)系的各個監(jiān)測點對應(yīng)的暫態(tài)事件的事件特征集以及事件頻次； 基于所述事件特征集以及事件頻次判斷具有強相關(guān)關(guān)系的監(jiān)測點是否可構(gòu)建敏感用戶接入點； 其中，所述預(yù)設(shè)閾值的計算過程為： ，所述n1為融合之前的暫態(tài)事件的總條數(shù)，所述n2為融合之后的暫態(tài)事件的總條數(shù)； 建立同時段篩選閾值time_max與事件重復(fù)率之間的關(guān)系曲線； 將所述關(guān)系曲線中的曲率最大的位置所對應(yīng)的時段篩選閾值time_max作為所述預(yù)設(shè)閾值； 所述預(yù)設(shè)值的確定方式為： 以全年事件記錄總數(shù)的月均值為界，區(qū)分中高頻區(qū)域和低頻區(qū)域； 取各個中高頻區(qū)域頻次矩陣與其他區(qū)域的相關(guān)系數(shù)最大值作為備選值； 將備選值中的最小值作為所述預(yù)設(shè)值。

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