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龍圖騰網(wǎng)獲悉浙江大學(xué)申請的專利一種基于邊緣識(shí)別與相位分層的靶丸干涉圖解包裹方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115330672B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號(hào)為：202210564297.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權(quán)一種基于邊緣識(shí)別與相位分層的靶丸干涉圖解包裹方法是由劉東;孫伯文;曾維;姚聞?wù)?臧仲明;吳蘭設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-05-23向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于邊緣識(shí)別與相位分層的靶丸干涉圖解包裹方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于邊緣識(shí)別與相位分層的靶丸干涉圖解包裹方法，包括：1對輸入的靶丸干涉包裹圖進(jìn)行邊緣提取，提取出每一層相位層之間的邊緣；2選取各相位層的起始點(diǎn)，得到每層相位層起始點(diǎn)序列Sn，并進(jìn)行去噪處理；3遍歷選取的起始序列點(diǎn)Sn，對每一個(gè)起始點(diǎn)進(jìn)行廣度優(yōu)先搜索，識(shí)別出其所在的整個(gè)相位層，并記錄下搜索到的像素的相位層數(shù)；4對識(shí)別出的相位層做整體相位移動(dòng)，糾正相位矩陣中殘余的跳變點(diǎn)，由此得到解包裹相位φ。利用本發(fā)明，能夠快速且精確地對靶丸干涉圖圖像解包裹。

本發(fā)明授權(quán)一種基于邊緣識(shí)別與相位分層的靶丸干涉圖解包裹方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于邊緣識(shí)別與相位分層的靶丸干涉圖解包裹方法，其特征在于，包括： 1對輸入的靶丸干涉包裹圖進(jìn)行邊緣提取，提取出每一層相位層之間的邊緣； 2選取各相位層的起始點(diǎn)，得到每層相位層起始點(diǎn)序列Sn，并進(jìn)行去噪處理；具體過程為： 對于靶丸干涉包裹圖，選取靶丸中心作為第零相位層的起始點(diǎn)S0，從該點(diǎn)向外引出一條線，其分別與每一層的邊緣相交于點(diǎn)P1、P2……將每兩個(gè)相鄰P點(diǎn)的中點(diǎn)選取為第i層的起始點(diǎn)Si；由此，每層相位層起始點(diǎn)序列坐標(biāo)為： 最終，得到每一層相位層的起始點(diǎn)序列Sn； 進(jìn)行去噪處理時(shí)，使用連通圖算法，去除點(diǎn)數(shù)少于設(shè)定閾值的連通圖，而保留連貫的邊緣； 3遍歷選取的起始序列點(diǎn)Sn，對每一個(gè)起始點(diǎn)進(jìn)行廣度優(yōu)先搜索，識(shí)別出其所在的整個(gè)相位層，并記錄下搜索到的像素的相位層數(shù)； 4對識(shí)別出的相位層做整體相位移動(dòng)，糾正相位矩陣中殘余的錯(cuò)誤點(diǎn)，由此得到解包裹相位φ； 對識(shí)別出的相位層做整體相位移動(dòng)，具體過程為： 記錄下搜索到的像素的相位層數(shù)，具體表達(dá)式為： L[nx,y]＝i 式中，i為第i個(gè)起始點(diǎn)；并利用以下公式對識(shí)別出的相位層做整體相位移動(dòng)

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