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龍圖騰網(wǎng)獲悉天津大學(xué)申請的專利基于PSO算法的長輸供熱管線停泵水錘防護優(yōu)化方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115186572B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210549321.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/27；該發(fā)明授權(quán)基于PSO算法的長輸供熱管線停泵水錘防護優(yōu)化方法是由王雅然;呂晶;由世俊;張歡;鄭雪晶設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-05-20向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于PSO算法的長輸供熱管線停泵水錘防護優(yōu)化方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開一種基于PSO算法的長輸供熱管線停泵水錘防護優(yōu)化方法，是利用PSO算法，以兩階段緩閉蝶閥的快關(guān)時間t1、快關(guān)角度β1、慢關(guān)時間t2、慢關(guān)角度β2，氣體壓力罐的初始氣體體積Va0、初始液面高度Hs0、橫截面積As作為決策變量，以管線的最大壓力水頭最小壓力水頭最大離心泵倒轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)速為目標函數(shù)，滿足管道承壓能力且不損害水泵機組性能的條件下，求解兩階段緩閉蝶閥以及氣體壓力罐的最優(yōu)設(shè)備參數(shù)，以降低停泵水錘最大壓力，消除管道負壓狀態(tài)。本發(fā)明根據(jù)穩(wěn)態(tài)工況及停泵水錘工況的計算結(jié)果，建立兩階段緩閉蝶閥及氣體壓力罐優(yōu)化數(shù)學(xué)模型，并采用PSO算法對二者同時進行優(yōu)化，能得出有效可靠且經(jīng)濟的長輸供熱管線停泵水錘防護措施優(yōu)化方案。

本發(fā)明授權(quán)基于PSO算法的長輸供熱管線停泵水錘防護優(yōu)化方法在權(quán)利要求書中公布了：1.基于PSO算法的長輸供熱管線停泵水錘防護優(yōu)化方法，其特征在于，是利用PSO算法，以兩階段緩閉蝶閥的快關(guān)時間、快關(guān)角度、慢關(guān)時間、慢關(guān)角度，氣體壓力罐的初始氣體體積、初始液面高度、橫截面積作為決策變量，以管線的最大壓力水頭、最小壓力水頭、最大離心泵倒轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)速為目標函數(shù)，滿足管道承壓能力且不損害水泵機組性能的條件下，求解兩階段緩閉蝶閥以及氣體壓力罐的最優(yōu)設(shè)備參數(shù)，以降低停泵水錘最大壓力，消除管道負壓狀態(tài)； PSO算法的長輸供熱管線停泵水錘防護優(yōu)化的步驟如下： 步驟1：輸入群體粒子數(shù)量N、搜索空間維度D、粒子速度的限制邊界、、粒子位置的限制邊界、、最大迭代次數(shù)G、初始慣性權(quán)重ω1和最終慣性權(quán)重ω2、學(xué)習(xí)因子c1和c2；搜索空間維度D=7，分別為兩階段緩閉蝶閥快關(guān)時間、快關(guān)角度、慢關(guān)時間、慢關(guān)角度，氣體壓力罐的初始氣體體積、初始液面高度、橫截面積； 步驟2：在搜索空間及速度區(qū)間內(nèi)隨機初始化種群中每個粒子的位置、速度； 步驟3：計算初始所有粒子的適應(yīng)度； 步驟4：更新個體歷史最優(yōu)位置，取各個粒子的位置作為個體極值，記為；更新種群的全局最優(yōu)位置，取中的最小值對應(yīng)的粒子的位置作為種群的全局極值，記為； 步驟5：進入迭代循環(huán)，更新慣性權(quán)重，計算慣性權(quán)重；更新粒子的速度和位置，計算各粒子的速度、位置；粒子的速度和位置滿足設(shè)定速度范圍以及位置范圍，若超出設(shè)定的限制范圍，則做越界處理； ； ； 式中，rand表示（0,1）之間的隨機數(shù)，每次迭代時自動更新；其中；； 步驟6：計算所有粒子的適應(yīng)度； 步驟7：更新個體歷史最優(yōu)位置，每次搜尋時將所有粒子當前的適應(yīng)度與前一次迭代的歷史的個體極值進行對比，若粒子的當前適應(yīng)度優(yōu)于歷史值，則更新該粒子的個體極值，否則保留歷史值，即若，則令=，否則令，=；更新種群的全局最優(yōu)位置，取中的最小值對應(yīng)的粒子的位置作為群體的全局極值，記為； 步驟8：記錄當前個體最優(yōu)位置、種群的全局最優(yōu)位置； 步驟9：判斷迭代次數(shù)是否達到最大迭代次數(shù)G，若是，則輸出種群的全局最優(yōu)位置；否則返回步驟5；輸出結(jié)果則為優(yōu)化問題的最優(yōu)解，即為優(yōu)化后的兩階段緩閉閥門、氣體壓力罐參數(shù)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人天津大學(xué)，其通訊地址為：300072 天津市南開區(qū)衛(wèi)津路92號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。