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龍圖騰網(wǎng)獲悉江蘇電子信息職業(yè)學(xué)院申請的專利一種考慮混合儲能荷電狀態(tài)的微電網(wǎng)雙層調(diào)度控制方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114492209B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210354102.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/27；該發(fā)明授權(quán)一種考慮混合儲能荷電狀態(tài)的微電網(wǎng)雙層調(diào)度控制方法是由劉曉艷;劉喬;嚴(yán)貴辰;蔣宇設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-04-02向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種考慮混合儲能荷電狀態(tài)的微電網(wǎng)雙層調(diào)度控制方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及微電網(wǎng)能量管理與調(diào)度控制領(lǐng)域，公開了一種考慮混合儲能荷電狀態(tài)的微電網(wǎng)雙層調(diào)度控制方法，包括：獲取光伏、風(fēng)力發(fā)電功率、負(fù)荷功率需求的歷史數(shù)據(jù)，混合儲能功率限值、混合儲能荷電狀態(tài)限值；上層控制中采用灰色GM1,N與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測方法，建立微電網(wǎng)上層MPC模型；估算日前調(diào)度下混合儲能荷電狀態(tài)初值，將其用于下層控制中；下層控制中采用動態(tài)規(guī)劃算法優(yōu)化混合儲能充放電功率控制，將混合儲能的荷電狀態(tài)輸出給上層控制中作為狀態(tài)變量；根據(jù)目標(biāo)函數(shù)與約束條件，求解微電網(wǎng)上層MPC模型。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了對可再生能力出力及負(fù)荷需求預(yù)測，微電網(wǎng)并網(wǎng)的滾動優(yōu)化調(diào)度，有效降低并網(wǎng)功率波動。

本發(fā)明授權(quán)一種考慮混合儲能荷電狀態(tài)的微電網(wǎng)雙層調(diào)度控制方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種考慮混合儲能荷電狀態(tài)的微電網(wǎng)雙層調(diào)度控制方法，其特征在于，包括如下步驟： S1：獲取光伏、風(fēng)力發(fā)電功率、負(fù)荷功率需求的歷史數(shù)據(jù)，混合儲能功率限值、混合儲能荷電狀態(tài)限值； S2：上層控制中采用灰色GM1,N與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測方法，建立微電網(wǎng)上層預(yù)測控制模型，即微電網(wǎng)上層MPC模型，所述微電網(wǎng)上層MPC模型中的混合儲能系統(tǒng)HESS總功率PCk用于指導(dǎo)下層控制中的混合儲能充放電功率控制； 采用灰色GM1,N與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測方法，得到前瞻預(yù)測周期內(nèi)光伏和風(fēng)電功率預(yù)測值，預(yù)測周期TS內(nèi)，預(yù)測模型接收光伏、風(fēng)電功率預(yù)測值，預(yù)測周期內(nèi)有N次滾動優(yōu)化，微電網(wǎng)上層MPC模型狀態(tài)空間表達(dá)式為： 其中，微電網(wǎng)上層MPC模型前瞻預(yù)測周期為TS，預(yù)測時間間隔為Δt，前瞻預(yù)測周期內(nèi)有N個采樣點(diǎn)，根據(jù)微電網(wǎng)功率平衡方程，考慮HESS的SOC變化，建立MPC狀態(tài)空間模型，其中選取從當(dāng)前時刻k的并網(wǎng)功率PGk、HESS總功率PCk、HESS的SOC值SCk為狀態(tài)變量xk，HESS功率變化量ΔPCk為控制變量uk，取光伏、風(fēng)電出力超短期功率變化量ΔPPVk、ΔPWTk以及負(fù)荷需求超短期變化量ΔPLk為擾動變量dk，EBC、ESC分別為蓄電池和超級電容的容量，SBCk、SSCk分別是當(dāng)前采樣時刻蓄電池和超級電容的SOC值； S3：估算日前調(diào)度下混合儲能荷電狀態(tài)初值SOC0，將所述混合儲能荷電狀態(tài)初值用于步驟S4的下層控制中； 混合儲能荷電狀態(tài)初值公式為： 其中，SOCk為HESS第k時刻的荷電狀態(tài)，EC,0為HESS初始時刻的容量值； S4：下層控制中采用動態(tài)規(guī)劃算法優(yōu)化混合儲能充放電功率控制，將混合儲能的荷電狀態(tài)SCk輸出給步驟S2中的上層控制中作為狀態(tài)變量； S5：根據(jù)目標(biāo)函數(shù)與約束限值條件，求解微電網(wǎng)上層MPC模型。

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